[发明专利]一种目标测试模型的训练方法和装置

权利要求书

1.一种目标测试模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

将样本温度值和样本压力值的归一化数值输入初始测试模型，并得到所述初始测试模型输出的测试压力值；

确定所述初始测试模型的当前群组中的个体的当前适应度值，其中，所述个体为所述初始测试模型的当前权值和当前阈值，在所述当前权值和所述当前阈值下所述测试压力值与预设压力值之间的误差值与所述当前适应度值成反比；

若所述当前适应度值不满足终止条件，则对所述初始测试模型的个体进行迭代遗传操作，直至所述个体的当前适应度值满足所述终止条件，得到目标权值和目标阈值；

将含有所述目标权值和所述目标阈值的初始测试模型作为目标测试模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若所述当前适应度值不满足终止条件，则对所述初始测试模型的个体进行迭代遗传操作包括：

若所述当前适应度值不满足终止条件，则通过适应度函数选取当前种群中的待选个体，其中，所述当前种群中包括多个个体，所述待选个体为当前适应度值高于预设适应度值的个体；

对所述待选个体进行交叉、变异和复制的遗传操作，得到目标个体；

将多个所述目标个体构成子种群，并将所述子种群作为所述当前种群。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

在通过适应度函数选取当前种群中的待选个体之后，所述方法还包括：对所述待选个体进行编码操作，得到编码后的待选个体；

所述确定所述初始测试模型的当前群组中个体的当前适应度值之前，所述方法还包括：对所述当前群组进行解码操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将样本温度值和样本压力值的归一化数值输入初始测试模型之前，所述方法还包括：

获取目标传感器发送的多个样本温度值和多个样本压力值；

确定所述目标传感器的最大输出标定值、最小输出标定值和当前样本的输入输出标定值；

确定所述输入输出标定值与所述最小输出标定值的第一差值、所述最大输出标定值与所述最小输出标定值的第二差值；

将所述第一差值与所述第二差值的比值作为所述当前样本输入输出的归一化数值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述第一差值与所述第二差值的比值作为所述当前样本输入输出的归一化数值之后，所述方法还包括：

确定所述归一化数值以及原始测试模型中输入层和隐含层之间的第一权值、第一阈值和第一传递函数，并根据所述归一化数值、所述第一权值、所述第一阈值和所述第一传递函数，确定所述隐含层的第一输出值；

确定所述原始测试模型中隐含层和输出层之前的第二权值、第二阈值和第二传递函数，并根据所述第一输出值、所述第二权值、所述第二阈值和第二传递函数，确定所述输出层的第二输出值；

根据所述归一化数值和所述第二输出值，构建所述初始测试模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述初始测试模型的个体进行迭代遗传操作之后，所述方法还包括：

在原有迭代次数的基础上加一，得到当前迭代次数；

若所述当前迭代次数满足所述终止条件，则停止对所述初始测试模型的个体进行迭代遗传操作；

将当前迭代次数的权重和阈值作为目标权值和目标阈值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述初始测试模型的当前群组中个体的当前适应度值包括：

确定所有所述个体的拟合残差的和值、所述当前群组中的个体数量；

将所述和值与所述个体数量的比值作为所述当前适应度值。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将含有所述目标权值和所述目标阈值的初始测试模型作为目标测试模型之后，所述方法还包括：

将目标温度值和目标压力值的归一化数值输入所述目标测试模型，并得到所述目标测试模型输出的第一压力值；

将所述第一压力值进行反归一化，得到温度补偿后的最终压力值。