[发明专利]物料信息的获取方法和装置、存储介质、电子装置

权利要求书

1.一种物料信息的获取方法，其特征在于，包括：

采集物料的目标图像；

利用计算机视觉分类识别和光学字符识别从所述目标图像中识别出物料信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用计算机视觉分类识别和光学字符识别从所述目标图像中识别出物料信息包括：

将所述目标图像输入预处理网络进行预处理；

将预处理结果输入SSD网络，通过所述SSD网络识别出所述目标图像中的物料类型，其中，所述物料信息包括所述物料类型；

将预处理结果输入光学字符识别网络，通过所述光学字符识别网络识别出所述目标图像中的物料文本，其中，所述物料信息包括所述物料文本。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预处理网络包括移动网络，其中，将所述目标图像输入预处理网络进行预处理包括：

通过所述移动网络从所述目标图像中提取物料特征，其中，所述预处理结果包括所述物料特征。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理网络还包括金字塔网络、注意力网络层以及残差网络，其中，将所述目标图像输入预处理网络进行预处理还包括：

在通过所述移动网络从所述目标图像中提取物料特征的过程中，通过金字塔网络进行多尺度变换，通过注意力网络运行注意力机制以及利用所述残差网络添加残差，以提高后续利用物料特征进行分类和文本提取的准确性。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述SSD网络识别出所述目标图像中的物料类型包括：

通过所述SSD网络将所述预处理结果处理成不同尺度的特征图；

生成识别框，通过对所述识别框的位置调整确定特征图中的待识别区域；

利用所述SSD网络的Circle层对待识别区域进行分类，得到所述物料类型。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过所述光学字符识别网络识别出所述目标图像中的物料文本包括：

对预处理结果进行角度矫正处理、去噪处理、去雾处理以及图像增强处理，然后对识别到的特征区域文字进行行分割，将识别到的每一行文字切割下来，再对每一行文本进行列分割，切割出每个字符，对每个字符进行解析得到识别出的所述物料文本。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用计算机视觉分类识别和光学字符识别从所述目标图像中识别出物料信息之前，所述方法还包括：

利用预先标记好的物料图像对预处理网络、SSD网络以及光学字符识别网络进行训练。

8.一种物料信息的获取装置，其特征在于，包括：

采集单元，采集物料的目标图像；

识别单元，用于利用计算机视觉分类识别和光学字符识别从所述目标图像中识别出物料信息。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器通过所述计算机程序执行上述权利要求1至7任一项中所述的方法。