[发明专利]工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置

说明书

本申请揭示了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置，该方法包括在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控；在Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的Metrics服务，利用Metrics服务获取监控到的监控指标；每隔预定时间间隔将监控到的监控指标上报给Prometheus监控平台，由Prometheus监控平台对监控指标进行界面化显示，并在监控指标异常时进行风险提示。本申请通过对Metrics服务指标数据进行监控，运维人员可根据异常指标数据值快速定位Worker服务异常点。

技术领域

本发明属于工业物联网数据传输技术领域，涉及一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置。

背景技术

在工业物联网数据传输Worker服务运行时，当工厂设备增加和设备生产数据量上升，Worker服务的稳定性需要保证，传统监控服务方法仅能对基础资源监控、物理硬件监控、服务运行状态监控等，无法针对Worker服务进行全面化监控，会造成数据处理异常丢失数据、Worker与其他服务交互超时、Worker消费数据信息不透明、报警信息不够细致化，监控指标无法界面化展示，导致运维人员无法快速定位问题容易造成线上事故。

发明内容

为了解决相关技术中的技术问题，本申请提供了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法及装置，技术方案如下：

第一方面，本申请提供了一种工业物联网数据传输Worker服务监控方法，所述方法包括：

在Worker服务中开发监控工具Metrics服务并向指标注册中心注册，所述Metrics服务用于对预定的监控指标类型进行监控，所述监控指标类型至少包括Histogram、Counter、Gauge、CollectorRegistry；

在所述Worker服务启动时，通过预设的配置文件参数启动注册成功的所述Metrics服务，利用所述Metrics服务获取监控到的监控指标；

每隔预定时间间隔将监控到的所述监控指标上报给Prometheus监控平台，由所述Prometheus监控平台对所述监控指标进行界面化显示，并在所述监控指标异常时进行风险提示。

可选的，所述Metrics服务包括histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess、workerListProcess方法，其中：

所述histogramProcess方法用于计算数据转换平均耗时指标；

所述counterProcess方法用于计算当前消费TPS、当前生产TPS指标；

所述gaugeProcess方法用于计算Worker消费Topic分区总数指标；

所述collectorProcess方法用于计算Worker服务JVM、GC、IO、系统运行指标。

可选的，所述histogramProcess、counterProcess、gaugeProcess、collectorProcess方法均在Worker服务相应业务逻辑代码中作为监控埋点调用。

可选的，所述监控指标的标签均使用Role、Index、HelixClusterName，以用于区分相同监控指标名不同的监控指标任务。

可选地，所述在Worker服务中开发监控工具Metrics服务，包括：