[发明专利]一种基于知识图谱的数据管理方法、系统、设备及介质

权利要求书

1.一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤S10、服务器创建一仓库表，解析任务信息得到数据间的关联关系并存储至所述仓库表中；

步骤S20、服务器获取待管理的大数据，并对所述大数据进行预处理；

步骤S30、服务器从所述仓库表中读取关联关系，利用所述关联关系以及预处理后的大数据生成对应的知识图谱；

步骤S40、基于所述知识图谱对大数据进行管理。

2.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S10具体为：

服务器创建一仓库表，通过ETL同步任务信息，并利用元数据管理工具解析所述任务信息得到数据间的关联关系，并将所述关联关系存储至仓库表中；所述关联关系为数据之间的生成关系、依赖关系以及数据类别。

3.如权利要求1所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S20具体为：

服务器获取待管理的大数据，利用机器学习技术对所述大数据进行分词处理，生成若干个分词，并利用所述分词提取出指标名称以及指标定义。

4.如权利要求3所述的一种基于知识图谱的数据管理方法，其特征在于：所述步骤S30具体为：

服务器从所述仓库表中读取关联关系，以所述指标名称作为知识图谱的节点，以所述关联关系作为各节点间连接的边，进而基于各所述节点和边生成对应的知识图谱。

5.一种基于知识图谱的数据管理系统，其特征在于：包括如下模块：

关联关系解析模块，用于服务器创建一仓库表，解析任务信息得到数据间的关联关系并存储至所述仓库表中；

大数据预处理模块，用于服务器获取待管理的大数据，并对所述大数据进行预处理；

知识图谱生成模块，用于服务器从所述仓库表中读取关联关系，利用所述关联关系以及预处理后的大数据生成对应的知识图谱；

大数据管理模块，用于基于所述知识图谱对大数据进行管理。

6.如权利要求5所述的一种基于知识图谱的数据管理系统，其特征在于：所述关联关系解析模块具体为：

服务器创建一仓库表，通过ETL同步任务信息，并利用元数据管理工具解析所述任务信息得到数据间的关联关系，并将所述关联关系存储至仓库表中；所述关联关系为数据之间的生成关系、依赖关系以及数据类别。

7.如权利要求5所述的一种基于知识图谱的数据管理系统，其特征在于：所述大数据预处理模块具体为：

服务器获取待管理的大数据，利用机器学习技术对所述大数据进行分词处理，生成若干个分词，并利用所述分词提取出指标名称以及指标定义。

8.如权利要求7所述的一种基于知识图谱的数据管理系统，其特征在于：所述知识图谱生成模块具体为：

服务器从所述仓库表中读取关联关系，以所述指标名称作为知识图谱的节点，以所述关联关系作为各节点间连接的边，进而基于各所述节点和边生成对应的知识图谱。

9.一种基于知识图谱的数据管理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。

10.一种基于知识图谱的数据管理介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述的方法。