[发明专利]三维模型的减面方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及三维模型技术领域，本发明公开了一种三维模型的减面方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过获取待处理三维文件，构建与待处理三维文件对应的三维模型数据；对三维模型数据进行减面识别，得到减面结果以及与减面结果对应的基准减面值；在减面结果为需减面时，根据基准减面值，确定与三维模型数据中的各子模型对应的目标面数值；根据所有与子模型对应的目标面数值，对三维模型数据做相应的减面；将减面后的三维模型数据压缩成减面三维文件并输出。本发明实现了自动识别减面结果和基准减面值，自动输出目标面数值，并按目标面数值进行相应减面，以及压缩输出，无需人工操作，并提高了三维模型减面的效率，提高了三维模型减面的质量。

技术领域

本发明涉及三维模型技术领域，尤其涉及一种三维模型的减面方法、装置、设备及介质。

背景技术

三维模型已经广泛应用于各个领域，例如家居行业、建筑行业、医疗行业、电影行业、视频游戏产业以及在科学研究及工程应用等领域。三维模型物体是由三角形面片组成，三维模型的渲染及制作对硬件系统和建模软件的要求极高。一般三维模型的面数从几十到数百万不等，硬件配置过低的电脑处理稍微复杂的三维模型则会出现不同程度的卡顿，模型渲染的时间也随模型的复杂程度及模型的面数变化，因此三维模型的三角面数是影响模型渲染时效率和帧数的关键因素。

目前，现有技术主要采用以下两种方法对三维模型进行减面：第一种是使用一些主流建模软件官方提供的相关减面插件进行一定程度的自动减面；第二种是按照原模型的轮廓，重新构造出一个简化的模型，或者在原模型的基础上通过人工进行手动减面。

然而，虽然上述两种方法均可实现对三维模型进行减面，但是却有不同程度的缺陷存在。具体的，方法一中所使用的插件一般都需要付费，而且多边形减面工具生成的结果无法满足特殊需求，很难针对模型的特点进行精细处理，三角面片减到一定的比例就会出现不同程度的走样甚至变形；方法二需要以人眼来判断减面的效果，该方法虽然效果好，面片数量可人为控制，但是费时费工，人力成本极高，无法适应大规模化的模型处理。

故，有必要提供一种技术方案，以解决上述技术问题。

发明内容

本发明提供一种三维模型的减面方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了自动完成三维模型的减面操作，无需人工操作，减少了人工成本，并提高了三维模型减面的效率，以及保证了三维模型减面的有效性和不失真，提高了三维模型减面的质量。

一种三维模型的减面方法，包括：

获取待处理三维文件，构建与所述待处理三维文件对应的三维模型数据；

对所述三维模型数据进行减面识别，得到减面结果以及与所述减面结果对应的基准减面值；

在所述减面结果为需减面时，根据所述基准减面值，确定与所述三维模型数据中的各子模型对应的目标面数值；

根据所有与所述子模型对应的目标面数值，对所述三维模型数据做相应的减面；

将减面后的所述三维模型数据压缩成减面三维文件并输出；

所述对所述三维模型数据进行减面识别，得到减面结果以及与所述减面结果对应的基准减面值，包括：

对所述三维模型数据进行平面数据收集，得到多个平面数据；所述平面数据包括平面图像、平面面数和平面尺寸；

将所有所述平面图像输入减面识别模型，通过所述减面识别模型对所有所述平面图像进行纹理特征提取，获取所述减面识别模型根据提取的所述纹理特征识别出的所述减面结果；

在所述减面结果为需减面时，将各所述平面数据中的所述平面面数和所述平面尺寸进行向量转换，得到与所述三维模型数据对应的向量矩阵；

将所述向量矩阵输入基准识别模型，通过所述基准识别模型对所述向量矩阵进行基准减面预测，得到与所述减面结果对应的所述基准减面值。