[发明专利]一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法

说明书

本申请公开了一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，该发音缺陷识别模型训练方法包括：在获取到语音样本和该语音样本的缺陷标签之后，先根据该语音样本，生成该语音样本的语音特征，以使该语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；再根据该语音样本的语音特征和该语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。其中，因语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征，使得该语音特征能够准确全面地表征出该语音样本携带的发音信息，从而使得基于该语音特征以及该缺陷标签训练好的发音缺陷识别模型具有较好的发音缺陷识别性能，如此使得后续能够利用训练好的发音缺陷识别模型准确地识别出发音缺陷。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法。

背景技术

发音缺陷是指人说话时的发音存在问题，而且发音缺陷可以表现在很多方面(例如，发音不准、发音困难等)。目前，常用的发音缺陷识别过程为由相关人员通过主观听觉感知来识别一个人是否存在发音缺陷。

然而，因相关人员的主观识别容易发生错误，导致上述常用的发音缺陷识别过程的识别准确性较低，从而导致如何准确地识别发音缺陷成为一个亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的主要目的在于提供一种发音缺陷识别模型训练方法以及发音缺陷识别方法，能够准确地识别出发音缺陷。

本申请实施例提供了一种发音缺陷识别模型训练方法，所述方法包括：

获取语音样本和所述语音样本的缺陷标签；其中，所述语音样本的缺陷标签用于表示所述语音样本的提供者是否存在发音缺陷；

根据所述语音样本，生成所述语音样本的语音特征；其中，所述语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；

根据所述语音样本的语音特征和所述语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。

本申请实施例还提供了一种发音缺陷识别方法，所述方法包括：

获取待识别用户的目标语种测试语音；

根据所述目标语种测试语音，生成所述目标语种测试语音的语音特征；其中，所述语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；

将所述目标语种测试语音的语音特征输入预先训练的发音缺陷识别模型，得到所述发音缺陷识别模型输出的第一识别结果；其中，所述发音缺陷识别模型是利用本申请实施例提供的发音缺陷识别模型训练方法的任一实施方式进行训练的；

根据所述第一识别结果，确定待识别用户是否存在发音缺陷。

本申请实施例还提供了一种发音缺陷识别模型训练装置，所述装置包括：

第一获取单元，用于获取语音样本和所述语音样本的缺陷标签；其中，所述语音样本的缺陷标签用于表示所述语音样本的提供者是否存在发音缺陷；

第一生成单元，用于根据所述语音样本，生成所述语音样本的语音特征；其中，所述语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；

模型训练单元，用于根据所述语音样本的语音特征和所述语音样本的缺陷标签，训练发音缺陷识别模型。

本申请实施例还提供了一种发音缺陷识别装置，所述装置包括：

第二获取单元，用于获取待识别用户的目标语种测试语音；

第二生成单元，用于根据所述目标语种测试语音，生成所述目标语种测试语音的语音特征；其中，所述语音特征包括声学特征、音素特征和发音属性特征；