[发明专利]用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法

说明书

本发明提供了用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法。该构建方法包括如下步骤：对计量审计核查的需求进行分析，以获取包括对业务活动、业务对象以及业务逻辑的分析结果；根据所述分析结果对计量审计核查的数据进行溯源；以业务活动和业务对象作为驱动，抽象出事实和维度，构建维度表和事实表；对业务场景进行分析抽象出统计分析指标、业务逻辑和维度，构建出公共汇总表；分解计量审计的功能模块，并针对每个所述功能模块构建一一对应的应用表，从而构建出用于计量数据在线审计的审计维度模型。该构建方法可以构建出效率更高，适应性更强的用于计量在线数据审计核查的审计维度模型，可以更好地支撑计量数据一致性在线审计需求。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法。

背景技术

随着企业信息化管理的不断深入发展，提出了在线审计(远程联网审计)的审计方法。研究认为，数据挖掘的自动算法有利于实现持续审计，并且借助数据仓库等数据库技术，审计系统可很方便地实现远程接入和远程计算，实现在线审计。

随着电网行业信息化推进，在计量、营销等专业积累了大量的业务数据，并且，随着计量业务的快速发展以及管理要求的提升，必然导致计量业务所涉及的数据表众多、数据量巨大且数据结构复杂，需要构建大数据环境，才能有效地利用大数据技术，实现高效准确的在线审计。

现有技术中通常采用实体关系模型构建在线审计所需的审计模型，然而，实体关系模型在面对日益增大的数据表、数据量、数据源以及复杂的数据结构，表现出数据操作复杂，效率低下等问题，从而使得由实体关系模型构建的审计模型不便于复杂数据审计核查，不足以应对复杂多变的业务数据审计需求。此外，计量数据一致性直接关系到电量计算的准确性，同时也是电费计算的基础，数据质量及数据一致性就成为计量业务顺利开展的关键问题。对于实体关系模型构建的审计模型同样不能解决计量数据一致性以及准确性的技术问题。

发明内容

本申请的一个目的在于在海量数据量、多数据源、复杂数据结构的环境下如何构建效率更高、适应性更强的审计维度模型。

本申请的一个进一步的目的在于高效支撑计量数据审计核查针对不同业务环节和不同类型的审计点，能够在线识别出存在的异常的问题并给出归因。

特别地，本发明提供了用于计量数据在线审计的审计维度模型的构建方法，包括如下步骤：

对计量审计核查的需求进行分析，以获取包括对业务活动、业务对象以及业务逻辑的分析结果；

根据所述分析结果对计量审计核查的数据进行溯源；

以业务活动和业务对象作为驱动，抽象出事实和维度，构建维度表和事实表；

对业务场景进行分析抽象出统计分析指标、业务逻辑和维度，构建出公共汇总表；

分解计量审计的功能模块，并针对每个所述功能模块构建一一对应的应用表，从而构建出用于计量数据在线审计的审计维度模型。

可选地，对计量审计核查的需求进行分析，包括：

从所述计量审计核查的需求中提取出计量的业务活动、业务对象和业务逻辑；

对所述业务场景进行分析，以确定计量审计核查的审计范围、业务用途、输入输出参数，以及所述业务场景中所涉及的指标和维度；

对所述业务活动进行分析，以确定计量审计核查的业务事实、业务对象、业务逻辑及各业务活动之间的逻辑关系以及数据域。

可选地，根据所述分析结果对计量审计核查的数据进行数据溯源，还包括：

根据所述分析结果确定计量在线审计核查所涉及的数据表；

确定所需表之间字段关联关系；