[发明专利]一种电网员工工作满意度评估方法及装置

说明书

本申请提供了一种电网员工工作满意度评估方法及装置，其中方法包括：对语音数据进行特征提取和特征量化，得到语音数据的音频特征；将音频特征输入至工作满意度评估模型，使得工作满意度评估模型根据音频特征的特征类型，结合预设的特征类型与特征分级阈值的对应关系，通过XGBoost分类算法，确定各个音频特征对应的特征分值，再根据各个特征分值之和与预设的工作满意度分级阈值的比较结果，得到待评估员工的工作满意度评估结果。利用人的语言行为表现与心理状态存在相关性的特点，通过工作满意度评估模型通过分析待评估员工的语音音频特征从而得到工作满意度评估结果，解决了现有的员工工作满意度调查方式的评估结果偏差大的技术问题。

技术领域

本申请涉及音频数据处理领域，尤其涉及一种电网员工工作满意度评估方法及装置。

背景技术

企业价值的提升少不了员工的辛苦奋斗，而员工的心理健康状态对其工作效率具有直接的影响，为此，为了保持企业的士气以及员工的积极性，使得不少企业纷纷引入了对员工工作满意度的管理制度。

目前的员工工作满意度调查方式主要通过问卷调查，但是这种调查方式存在较大的弊端，例如问卷结果容易受被测者的主观影响，容易因无法准确描述或不愿意提供对自己状态的真实描述，而导致评估结果与现实情况偏差大的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种电网员工工作满意度评估方法及装置，用于解决现有的员工工作满意度调查方式存在的评估结果与现实情况偏差大的技术问题。

首先，本申请第一方面提供了一种电网员工工作满意度评估方法，包括：

获取待评估员工的语音数据；

对所述语音数据进行特征提取和特征量化，得到所述语音数据的音频特征，且所述音频特征为经过量化后的特征；

将所述音频特征输入至工作满意度评估模型，使得所述工作满意度评估模型根据所述音频特征的特征类型，结合预设的特征类型与特征分级阈值的对应关系，通过XGBoost分类算法，分别将各个所述音频特征与对应的特征分级阈值进行比较，根据比较结果确定各个所述音频特征对应的特征分值，再根据各个所述特征分值之和与预设的工作满意度分级阈值的比较结果，得到所述待评估员工的工作满意度评估结果。

优选地，所述特征类型与特征分级阈值的对应关系的配置过程具体包括：

获取语音数据样本，其中，所述语音数据样本包括：音频特征样本和样本标注结果；

根据所述样本标注结果和所述音频特征样本的特征类型，对所述音频特征样本进行分类，并根据分类后的各组音频特征样本，计算所述特征类型对应的特征分级阈值，并对所述特征分级阈值和所述特征类型建立映射关系。

优选地，获取待评估员工的语音数据之后还包括：

对所述语音数据进行预处理。

优选地，所述预处理具体包括：音频降噪处理和数据清洗处理。

优选地，所述音频特征具体包括：所述语音数据的基频、均方根能量、过零率、前三个共振峰、MFCC、浊音概率和谐噪比。

本申请第二方面提供了一种电网员工工作满意度评估装置，包括：

语音数据获取单元，用于获取待评估员工的语音数据；

音频特征获取单元，用于对所述语音数据进行特征提取和特征量化，得到所述语音数据的音频特征，且所述音频特征为经过量化后的特征；