[发明专利]销售预测系统指数平滑模型优化方法

权利要求书

1.销售预测系统指数平滑模型优化方法，其特征在于，包括：

步骤(1)、确定多面体的各顶点，并按照所述顶点构建多面体；

步骤(2)、根据f(x)计算各顶点函数值，并根据f(x^m)＝max(f(xⁱ))，i＝1...n，找出函数值最大的顶点即最坏点x^m，然后舍去最坏点，f(x)＝∑(x_t-x'_t)²，t为销售周期，x_t为具体数据，x'_t为预测数据；

步骤(3)、舍去最坏点后，计算其余各项顶点的中心点x^a，所述i≠m；

步骤(4)、计算各顶点的反射点b，所述b＝x^a+k(x^a-x^m)，k为反射系数；

步骤(5)、判断b是否在所述多面体的可行域内，若在，将当前反射系数的值设置为固定值；若不在，则改变反射系数值重新计算反射点b，直到反射点b在所述多面体的可行域内，并将当前反射系数的值设置为固定值；

步骤(6)、将反射点的目标函数值f(b)与最坏点的目标函数值f(x^m)进行比较，若f(b)＜f(x^m)，则进入步骤(7)；否则进入步骤(8)；

步骤(7)、以反射点b替代最大顶点x^m，重新构建多面体，并计算出该多面体各顶点的中心点x^a1，所述若ε为精度阈值，则x^a1为最佳平滑系数；

步骤(8)、若原反射系数固定值大于设定阈值，则将反射系数固定值按照设定条件调整，然后进入步骤(4)；否则将x^mb代替为最坏点，则f(x^mb)＝max(f(xⁱ))，i＝1...n，b≠k，然后进入步骤(2)。

2.根据权利要求1所述的销售预测系统指数平滑模型优化方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述确定多面体的各顶点的方法包括：

在可行域内自由选定多个点作为多面体的各顶点；或随机产生多个随机数，利用多个随机数在变量区间产生多个随机点，所述多个随机点作为多面体的各顶点。

3.根据权利要求1或2所述的销售预测系统指数平滑模型优化方法，其特征在于，在步骤(5)中，所述改变反射系数值的方法包括：将反射系数按照设定的比例进行减半。