[发明专利]一种油烟在线监控方法及装置

说明书

本申请涉及油烟监控技术领域，尤其涉及一种油烟在线监控方法及装置，其中，油烟在线监控方法，包括如下步骤：实时采集烟道内的油烟样本；获得油烟样本中的颗粒物的数量；依据油烟样本中的颗粒物的数量和油烟样本的体积得到油烟样本中的颗粒物的浓度；依据不同时间的颗粒物浓度，预测下一时刻油烟样本中的颗粒物浓度；依据下一时刻的预测结果对烟道中的油烟气体进行处理。本申请所提供的油烟在线监控方法和装置，可以对油烟进行在线监控和预测，从而反应了油烟的实际排放情况，并且在此基础上还可以准确对油烟气体进行处理。

技术领域

本申请涉及油烟监控技术领域，尤其涉及一种油烟在线监控方法及装置。

背景技术

目前，油烟在线监控只是简单的监控油烟净化系统的各个设备的开停状态，一般只要是风机和净化器能够正常运行，就认为油烟排放也是正常达标的，又或者根据监控油烟净化设备的运行功率和状态等参数的变化来判断油烟净化设备的工作状态和洁净程度，从而估计设备是否需要清洗，以及油烟排放是否达标。

实际上，设备的运行与油烟浓度之间并没有直接的关系，因此现有技术中对油烟的在线监控实质上只能对油烟净化系统进行监测，而不能对油烟进行在线监控，并且也不能预测下一时刻油烟的情况，这样导致无法对餐饮的油烟排放进行真正有效的监控，进而无法准确的对油烟气体进行处理。

因此，如何对油烟进行在线监控和预测，以反应油烟的实际排放情况，并准确对油烟气体进行处理，是目前本领域技术人员需要解决的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种油烟在线监控方法及装置，以对油烟进行在线监控和预测，从而反应油烟的实际排放情况，并准确对油烟气体进行处理。

为解决上述技术问题，本申请提供如下技术方案：

一种油烟在线监控方法，包括如下步骤：步骤S110、实时采集烟道内的油烟样本；步骤S120、获得油烟样本中的颗粒物的数量；步骤S130、依据油烟样本中的颗粒物的数量和油烟样本的体积得到油烟样本中的颗粒物的浓度；步骤S140、依据不同时间的颗粒物浓度，预测下一时刻油烟样本中的颗粒物浓度；步骤S150、依据下一时刻的预测结果对烟道中的油烟气体进行处理。

如上所述的油烟在线监控方法，其中，优选的是，获取油烟样本中的颗粒物的数量，包括如下子步骤：步骤S121、向油烟样本中射入一束平行的检测光束；步骤S122、接收经油烟样本中悬浮的颗粒物散射后偏离原来传播方向的光线；步骤S123、依据检测光束的入射强度和散射后光线的强度计算得到油烟样本中的颗粒物的数量。

如上所述的油烟在线监控方法，其中，优选的是，依据检测光束的入射强度和散射后光线的强度计算得到油烟样本中的颗粒物的数量，包括如下子步骤：步骤S1231、依据检测光束的入射强度和散射后光线的强度得到散射光束的极化率；步骤S1232、依据油烟样本的介质折射率得到油烟样本的介质的介电常数；步骤S1233、依据散射光束的极化率、油烟样本的体积和油烟样本的介质的介电常数，得到油烟样本中的颗粒物的数量。

如上所述的油烟在线监控方法，其中，优选的是，依据不同时间的颗粒物浓度，预测下一时刻油烟样本中的颗粒物浓度，包括如下子步骤：步骤S141、构建油烟样本向量集；步骤S142、将油烟样本向量集输入神经网络预测模型，在神经网络预测模型中进行预测；步骤S143、输出下一时刻的预测结果。

如上所述的油烟在线监控方法，其中，优选的是，依据下一时刻的预测结果，预先构建油烟气体处理方案，并依据构建的油烟气体处理方案，对烟道内下一时刻的油烟气体进行处理。