[发明专利]多视角光学卫星遥感影像目标识别训练样本集构建方法

权利要求书

1.多视角光学卫星遥感影像目标识别训练样本集构建方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤一、场景三维模型和基础地理信息的获取和筛选

搜集整理目标区域的三维模型数据和数字线划图信息，并就其比例尺、分辨率、时效性的一致性进行评估分析，筛选一致性较高的数据，如果数据不满足要求，则重新采集数据直至满足需求为止；

步骤二：基于三维场景的目标标注

对于数字线划图中已经有所标注的目标可以直接利用其位置信息作为标注信息，其余类型的目标需要人工补充标注；

步骤三：卫星影像成像全链路仿真

将步骤二提供的标注数据作为输入，根据任务需要设定多视角卫星成像的轨道姿态、相机内方位元素、MTF、大气条件、平台震颤参数，通过光线追迹法对成像过程中的每个地面点的光线传播全过程进行建模，实现多视角卫星影像的高精度数值仿真；

步骤四：样本集标注与增广

对步骤三得到的多视角卫星影像数据进行标注与增广，首先将数字线划图基础地理信息以及人工标注标签中能够利用的标注信息进行转化，即将其地理坐标映射到模拟生成的多视角卫星影像，得到像素坐标，生成带标注的样本集，然后对该集进行增广，得到更为丰富的样本数据集。