[发明专利]一种基于智能跟踪相关运算的相位测量方法

权利要求书

1.一种基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、构建N路采集数据向量，并测量第1路信号的中心频率和带宽；

步骤2、根据第1路信号的带宽智能匹配，生成一组带宽适配的低通滤波器系数，并根据第1路信号的中心频率，构建智能跟踪滤波向量，具体如下：

根据第1路原始中频数据X₁的带宽B智能匹配，生成一组带宽适配的低通滤波器系数，并根据第1路中心频率f，构建智能跟踪滤波向量H_Track，具体包括以下步骤：

步骤2-1、根据第1路原始中频数据X₁的带宽B智能匹配，生成一组带宽适配的K阶低通滤波器系数h_Lowpass如下：

h_Lowpass＝[h(1) h(2) …h(k)…h(K)],1≤k≤K (2)

步骤2-2、根据测得第1路原始中频数据X₁的中心频率f对低通滤波器系数h_Lowpass进行频率搬移，构建智能跟踪滤波向量H_Track如下：

其中1≤k≤K；

步骤3、N路采集数据向量分别与智能跟踪滤波向量卷积，得到N路智能跟踪数据向量；

步骤4、将第2到N路的智能跟踪数据向量分别与第1路智能跟踪数据向量做相关运算；

步骤5、分别提取相关结果的相位信息，即为第2到N路与第1路的相位差。

2.根据权利要求1所述的基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，其特征在于，步骤1中，构建N路采集数据向量，并测量第1路信号的中心频率和带宽，具体如下：

在采样率f_s下，采集一定带宽内的原始中频数据，共计采集N路，每路M点，构建采集数据向量X_n如下：

X_n＝[x_n(1) x_n(2)…x_n(m)…x_n(M)],1≤n≤N,1≤m≤M (1)

测量采集的第1路原始中频数据X₁的中心频率为f，带宽为B。

3.根据权利要求1所述的基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，其特征在于，步骤3中，N路采集数据向量X_n分别与智能跟踪滤波向量H_Track卷积，得到N路智能跟踪数据向量Y_n，具体如下：

Y_n＝H_Track*X_n,1≤n≤N (4)。

4.根据权利要求1所述的基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，其特征在于，步骤4中，将第2路到第N路的智能跟踪数据向量分别与第1路智能跟踪数据向量做相关运算，得到相关结果R_n，具体如下：

R_n＝Y_n·Y'₁,2≤n≤N (5)

其中，Y'₁为Y₁的转置。

5.根据权利要求1所述的基于智能跟踪相关运算的相位测量方法，其特征在于，步骤5中，分别提取相关结果R_n的相位信息，即为第2路到第N路与第1路的相位差如下：

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