[发明专利]一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台

说明书

本发明提出一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端。通过环境参数检测模块对物流车厢内的温湿度进行采集，并加入质量检测模块、体积检测模块和图像采集模块对冷冻物品进行数据采集，结合分析服务器统计出冷冻物品综合影响系数，当冷冻物品的状态发生变化时发出不同程度的预警，方便运输人员及时有效的采取不同的措施控制温湿度，大大保证了冷冻物品在运输过程中的质量，提高了监测数据的的真实性和可靠性。

技术领域

本发明属于冷链物流技术领域，涉及到一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台。

背景技术

冷链物流一般指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售和到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下,以保证食品质量,减少食品损耗的一项系统工程,它是随着科学技术的进步和制冷技术的发展而建立起来的,是以冷冻工艺学为基础,以制冷技术为手段的低温物流过程。

现阶段大多数与冷链物品相关的企业,如生产、加工、运输、批发零售商等都已经意识到温湿度的变化对冷链产品质量的影响,积极主动地在供应链中对温湿度进行监控。冷链物流车是食品在运输中的必要工具,但冷链物流车在运输的过程中,内部的温度可能随着时间而升高,湿度也会降低,食品可能在运输时变质,通常是由运输人员观察温湿度计在某一个时间点的温湿度，不能时刻监测车内的温度和湿度,不能及时有效的采取控制温湿度的措施，而且仅通过温湿度的变化来判断冷冻食品的状态，误差较大。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，通过环境参数检测模块对物流车厢内的温湿度进行采集，并加入质量检测模块、体积检测模块和图像采集模块对冷冻物品进行数据采集，结合分析服务器统计出冷冻物品综合影响系数，当冷冻物品的状态发生变化时发出不同程度的预警，方便运输人员及时有效的采取不同的措施控制温湿度，大大保证了冷冻物品在运输过程中的质量，提高了监测数据的的真实性和可靠性，解决了现有技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

一种基于大数据和云计算的智慧冷链物流商品全程可视化数据管理云平台，包括环境参数检测模块、体积检测模块、质量检测模块、图像采集模块、特征提取模块、数据预处理模块、分析服务器、管理服务器、预警模块和显示终端；

特征提取模块分别与图像采集模块和数据预处理模块连接，数据预处理模块分别与分析服务器、体积检测模块、质量检测模块和环境参数检测模块连接，管理服务器分别与分析服务器、预警模块连接，分析服务器和显示终端连接；

环境检测模块用于实时对物流车厢内的环境参数进行检测，并将检测的环境参数中的温度和湿度发送至数据预处理模块；

体积检测模块包括三维立体扫描仪，安装在物流车厢内，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的体积进行获取，并将检测的各种冷冻物品的体积发送至数据预处理模块；

质量检测模块包括压力传感器，安装在物流车厢内各种冷冻物品的底部，用于实时对物流车厢内各种冷冻物品的质量进行获取，并将检测的各种冷冻物品的质量发送至数据预处理模块；

图像采集模块包括高清摄像头，用于实时对物流车厢内的各种冷冻物品进行图像获取，并将获取的物流车厢内的各种冷冻物品的图像发送至特征提取模块；

数据库用于存储各冷冻物品种类在不同温度下对应的状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准状态特征，存储各冷冻物品种类对应的标准质量和标准体积，存储物流车厢内的标准环境参数，存储各冷冻等级对应的冷冻物品综合影响系数阈值；