[发明专利]一种基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法在审
| 申请号： | 202011523559.4 | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN112612575A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈智敏;龙仕强;魏文应;林晓帆 | 申请（专利权）人： | 深圳龙岗智能视听研究院 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京京万通知识产权代理有限公司 11440 | 代理人： | 万学堂;王跃交 |
| 地址： | 518116 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 docker 容器 识别 终端 平台 虚拟 方法 | ||
1.一种基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：人脸识别算法模型设计和训练；
S2：Docker封装；
S3：Web前端设计；以及
S4：Docker部署。
2.根据权利要求1所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S1中，首先在PC电脑上，对所述人脸识别算法模型进行设计，建立卷积神经网络模型，并使用人脸图片数据集对所述人脸识别算法模型进行训练。
3.根据权利要求1所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S2中，在PC电脑上，将所述人脸识别算法模型放入Docker容器内，并将所述Docker容器打包成Docker镜像。
4.根据权利要求3所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S2中，使用Docker守护进程的命令，将所述Docker容器打包成为Docker镜像。
5.根据权利要求1所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S3中，根据经验，将人脸识别算法中需要人为配置的参数，在web前端网页展示出来。
6.根据权利要求1所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S3中，人脸识别算法运行在统一的Docker运行环境内，为Web前端做一个统一的参数配置接口，使其可以连接到所有的人脸识别算法的智能终端设备上，以此快速有效地配置人脸识别算法的参数。
7.根据权利要求1所述的基于Docker容器的人脸识别终端平台虚拟化的方法，其特征在于，在步骤S4中，在人脸识别的智能终端设备上，启动Docker守护进程，使用准备好的人脸识别算法的Docker镜像，创建一个Docker容器，并运行新创建的Docker容器，Docker容器会自动执行人脸识别算法。
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