[发明专利]基于逻辑区段路径的坡度区段的确定方法和装置

说明书

本公开提供了基于逻辑区段路径的坡度区段的确定方法，包括：接收坡度区段查询信息，所述坡度区段查询信息包括逻辑区段路径的起点逻辑区段编号和终点逻辑区段编号；根据预先建立的坡度区段节点模型，确定逻辑区段路径中包括的全部坡度区段；所述坡度区段节点模型为根据电子地图中逻辑区段路径中的坡度区段的数据表建立的，所述数据表包括坡度区段的索引编号、每个坡度区段起点对应的逻辑区段的编号、起点在对应逻辑区段中的偏移量、终点对应的逻辑区段的编号、终点在对应逻辑区段中的偏移量、每个逻辑区段路径终点处的终点正线坡度编号和每个逻辑区段路径终点处的终点侧线坡度编号。以此方式，能够提高寻找的坡度区段的精度。

技术领域

本公开的实施例一般涉及轨道交通技术领域，并且更具体地，涉及基于逻辑区段路径的坡度区段的确定方法和装置。

背景技术

目前，在城轨信号系统中，特别是地面区域控制中心，需要对复杂的线路及站场数据进行描述，进而生成移动授权，控制列车安全高效的运行。

但是，由于地铁信号系统特殊的复杂性，各信号厂家系统独立，同时地方业主对每条线路有其特殊的需求，因而每条线路的电子数据都有一定的特殊性。正是由于这样的特殊性，一条线路的核心数据，比如接近区段数据、触发区段数据等，大多都是由人工来根据基础电子数据，通过人工观察CAD图纸，获取相关参数等，套用公式算出相关距离后，然后以人工的方式来找出对应的坡度区段。

现有技术中，在寻找对应坡度区段的过程中，由于人工存在较多的不确定因素，会造成找出对应的路径精度较低，存在许多人工错误，进而导致后期数据频繁返工，成本大幅上升，造成了人力成本的浪费。

发明内容

根据本公开的实施例，提供了一种能够提高寻找的坡度区段的精度，减少后期数据返工频次，节约人力成本的基于逻辑区段路径的坡度区段的确定方案。

在本公开的第一方面，提供了一种基于逻辑区段路径的坡度区段的确定方法，包括：

接收坡度区段查询信息，所述坡度区段查询信息包括逻辑区段路径的起点逻辑区段编号和终点逻辑区段编号；

根据预先建立的坡度区段节点模型，确定逻辑区段路径中包括的全部坡度区段；其中，所述坡度区段节点模型为根据电子地图中逻辑区段路径中的坡度区段的数据表建立的，所述数据表包括坡度区段的索引编号、每个坡度区段起点对应的逻辑区段的编号、每个坡度区段起点在对应逻辑区段中的偏移量、每个坡度区段终点对应的逻辑区段的编号、每个坡度区段终点在对应逻辑区段中的偏移量、每个逻辑区段路径终点处的终点正线坡度编号和每个逻辑区段路径终点处的终点侧线坡度编号。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述坡度区段节点模型为不规则树模型，在不规则树模型中，以坡段区段为节点，以包含该坡度区段起点的逻辑区段为左子节点，以包含该坡度区段终点的逻辑区段为右子节点，坡度区段起点在对应的逻辑区段中的偏移量为左子节点的参数，坡度区段终点在对应的逻辑区段中的偏移量为右子节点的参数，其中，坡度区段节点和逻辑区段节点设置有对应的编号。。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据预先建立的坡度区段节点模型，确定逻辑区段路径中包括的全部坡度区段，包括：

根据预先建立的坡度区段节点模型，利用深度优先搜索算法，从逻辑区段路径的起点对应的坡度区段节点开始，搜索到逻辑区段路径的终点对应的坡度区段节点，输出搜索到的坡度区段信息；其中，

所述坡度区段信息包括坡度区段起点对应的逻辑区段节点、坡度区段起点在逻辑区段中的偏移量、坡度区段终点对应的逻辑区段节点和坡度区段终点在逻辑区段中的偏移量。

如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述根据预先建立的坡度区段节点模型，利用深度优先搜索算法，从逻辑区段路径的起点的坡度区段节点开始，搜索到逻辑区段路径的终点的坡度区段节点，输出搜索到的坡度区段信息，包括：