[发明专利]一种面向模具制造的MES系统在审

专利信息
申请号: 202011524708.9 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112767188A 公开(公告)日: 2021-05-07
发明(设计)人: 欧林林;郑坤;王犇;施甜峰;禹鑫燚 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06Q50/04 分类号: G06Q50/04;G06F16/28;G06F16/25;G06F16/2455;G06F16/18
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 面向 模具 制造 mes 系统
【说明书】:

一种面向模具制造的MES系统,包括可以对模具制造车间中模具制造过程相关的工艺、零件、加工工序、设备数据、加工刀具、产能数据、生产日志等信息进行存储的数据存储层;可以对上述的这些数据进行添加、删除、修改和查询等基本操作,也能以这些数据为基础进行大数据分析,提取价值的逻辑处理层;以图形化界面的形式对这些数据和数据处理结果进行直观展示,并且用户可以通过图形化界面轻松进行相关的操作的客户端显示层。三层结构之间,数据实现双向流动。整个系统部署在云服务器上,用户可通过浏览器实现远程访问使用。通过该系统可以实现对模具制造过程的执行管理,提高产品生产效率,进而提高企业经济效益。

技术领域

发明设计一种面向模具制造的过程执行管理(MES)系统,主要针对模具 生产过程中涉及的工艺、材料等相关信息进行管理,提高相关企业的生产效率, 从而增加产品竞争力和经济效益。

技术背景

制造业经济在国民经济中占主导地位,其产值约占全国总产值的42.5%,制 造业早已是我国的基础性、战略性产业。在仪器、电机、汽车、通信和家电等制 造业产品中,主体零部件都要依靠模具成型,模具制造水平俨然成为了衡量一个 国家制造业水平的重要标志。早在20世纪80年代,我国的模具制造企业就已经 进行大规模的技术改进,因为数控机床加工精度、效率高等优点,一大批数控加 工车间由此进入离散制造企业。中国制造业快速升级转型,也带动了模具工业的 加快发展,信息化发展对模具制造业技术创新的影响十分巨大。将互联网、人工 智能、大数据等智能制造技术应用于模具行业中,已经成为当下企业信息化、智 能化、数字化的发展方向。

由于各地区的经济情况不同,导致各地区的模具制造业发展水平参差不齐, 部分企业模具制造生产线存在管理水平落后、成本高昂的糟糕现状,这严重制约 我国模具产业的均衡发展。现有问题主要表现在生产线不同环节之间信息交互程 度低,存在信息孤岛现象;同时生产资源种类繁多、产品类型复杂导致生产管理 混乱、产品质量追溯困难和资源使用冲突等现象;并且设备数据的实时采集性能 低下,无法对数据进行二次分析利用以反馈设备的生产状况,导致生产计划与实 际执行情况的不对称;另外车间现场仍采用传统的实体纸质图,无纸化程度低。

为了解决上述模具制造生产线存在的一系列问题,模具行业需要构建一个可 以将上层业务系统和底层实际制造系统连接起来的中间系统,制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES)恰好满足这一要求。目前,MES系统 的发展十分迅猛,技术竞争也同样激烈。中国市场上已经有超过150家公司进军 MES市场,各大制造设备生产商针对化工、汽车、石油等不同行业,开发出多 套满足实际应用场景的MES系统。在工业4.0和智能制造的大环境下,传统MES 系统所涉及的功能已经不能满足企业生产制造管理的诸多环节,数字化程度有所 不足,并对模具车间现场的复杂信息缺乏统一的管理。同时,工业云平台和云计 算的普及也带动着人工智能技术在工业领域落地,这对于MES系统的智能化程 度提出更高要求。因此MES系统需要由传统向现代化变革。

由此可见,依托现有平台和成熟技术,设计和开发面向模具制造的MES系 统,对提高模具行业的管理效率具有十分重要的意义。MES系统能够使上层的 生产计划顺利下达到底层车间,使管理人员能根据实时获取的车间现场信息及时 调整生产计划,使车间加工效率大幅增加。同时结合人工智能和大数据技术对采 集的设备运行数据进行分析,使管理人员能够掌握设备的使用情况,并以此为依 据及时对设备进行维护,减少设备损坏情况,降低车间综合生产成本。因此,以 MES系统为核心的数字化模具制造生产线,可以提高模具成品制造能力,缩短 产品制造周期,降低制造成本,从而提高模具企业竞争能力。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述缺点,提供一种面向模具制造的MES系统。

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