[发明专利]一种处理通信信息的方法、装置、智能穿戴设备及存储介质在审
申请号: | 202011525039.7 | 申请日: | 2020-12-21 |
公开(公告)号: | CN112631427A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 何岸;赵燕;周侗 | 申请(专利权)人: | 深圳市爱都科技有限公司 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01;G06F3/0484;H04B1/3827 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 余菲 |
地址: | 518110 广东省深圳市龙华区大*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 通信 信息 方法 装置 智能 穿戴 设备 存储 介质 | ||
1.一种处理通信信息的方法,其特征在于,所述方法应用于智能穿戴设备,所述智能穿戴设备用于佩戴于用户手臂上,所述智能穿戴设备包括加速度传感器,所述方法包括:
获取所述加速度传感器采集的加速度数据,其中,所述加速度数据包括所述加速度传感器的X轴加速度值、Y轴加速度值和Z轴加速度值,其中所述X轴为与手臂平行的数轴,所述Y轴和所述Z轴互相垂直且均与所述X轴垂直;
根据所述加速度传感器的X轴加速度值确定手臂状态;
在确定所述手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下,根据所述Y轴加速度值和/或所述Z轴加速度值确定旋转手势特征,其中,所述旋转手势特征包括旋转次数;
根据与所述旋转手势特征和手臂状态匹配的目标手势所对应的控制指令,控制所述智能穿戴设备对通信信息进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据所述X轴加速度值确定所述手臂状态之前,所述方法还包括:
根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值确定运动状态;
其中,所述根据所述X轴加速度值确定手臂状态,包括:
根据所述X轴加速度值和所述运动状态确定所述手臂状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值确定运动状态,包括:
根据所述X轴加速度值、所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值分别获得X轴瞬时动量、Y轴瞬时动量和Z轴瞬时动量;
根据所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量,判断所述运动状态。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量,判断所述运动状态,包括:
计算所述X轴瞬时动量、所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量中的最大瞬时动量;
将所述最大瞬时动量与运动状态阈值进行对比,获得对比结果;
根据所述对比结果,判断所述运动状态。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述X轴加速度值和所述运动状态确定所述手臂状态包括:
判断所述X轴加速度值是否落入预设的加速度阈值区间内,其中,不同运动状态及不同手臂状态分别对应不同的X轴加速度阈值区间。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在确定所述手臂状态与预设手臂状态匹配的情况下,根据所述Y轴加速度值和/或所述Z轴加速度值确定旋转手势特征,包括:
在手臂状态为垂直状态或水平状态的情况下,将所述Y轴加速度值和所述Z轴加速度值进行计算,获得所述Y轴瞬时动量和所述Z轴瞬时动量;
根据所述Y轴瞬时动量和/或所述Z轴瞬时动量,判断所述旋转手势特征。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y轴瞬时动量和/或所述Z轴瞬时动量,判断所述旋转手势特征,包括:
响应于在所述Y轴的正方向及所述Y轴的负方向均存在至少连续2个传感器采样点的瞬时动量绝对值大于动量阈值,识别为一次旋转;
或者响应于在所述Z轴的正方向及所述Z轴的负方向均存在至少连续2个传感器采样点的瞬时动量绝对值大于动量阈值,识别为一次旋转。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述Y轴瞬时动量和/或所述Z轴瞬时动量,判断所述旋转手势特征,包括:
计算所述Y轴瞬时动量与所述Z轴瞬时动量的动量差;
响应于所述Y轴或所述Z轴的正方向和负方向均存在至少连续2个传感器采样点的动量差绝对值大于动量差阈值,识别为一次旋转。
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