[发明专利]基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，属于绘画图片展示技术领域，该方法包括:确定第一展示界面的尺寸大小；判断待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于第一展示界面进行自适应展示；确定展示文本的区域位置及区域大小；判断推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在展示文本的区域进行展示；若能在展示文本的区域进行展示，则将推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；将文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。本申请有助于用户快速结合绘画图片进行目标文本样式推荐和展示。

技术领域

本申请涉及绘画图片展示技术领域，尤其涉及一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

当代艺术是全球化背景下的产物,是具有人文关怀的审美的回归。以文本、文字在绘画的应用为研究对象,将文本、文字与画面的不相干性作为引子,用其表面的不搭效应激发观者与作品背后隐含的内容产生共鸣；利用语言文字来摧毁画面的表现手法,向人们固有的思维模式和审美观念进行挑战,使人们的主观认知和客体的图文产生联动效应,从而达到主观认知与客体和谐统一的目的。

现有技术中，在绘画作品上添加解释性文字，经常采用绘画下方或者右侧的方式进行文本添加，采用画图与文字分离的形式进行图形与文字的结合，但是，这种方式较为固定，结合不够美观，也不利于在绘画图片上进行文本多样式展示；目前，为了便于绘画与文本的结合，常常依靠设计师进行多次的人工设计，工作量较为繁重。由此可知，现有技术无法做到将目标文本快速结合到绘画作品中进行展示。

发明内容

本申请实施例的目的在于提出一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法、系统、设备及存储介质，以解决现有技术无法做到将目标文本快速结合到绘画作品中进行展示的问题。

为了解决上述技术问题，本申请实施例提供一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，采用了如下所述的技术方案：

一种基于预训练的绘画创作模型对目标文本进行样式推荐的方法，包括：

获取第一展示界面的层叠样式表，并基于所述层叠样式表中的目标标签，确定所述第一展示界面的尺寸大小；

获取待展示绘画图片的尺寸大小，判断所述待展示绘画图片的尺寸大小是否适合基于所述第一展示界面进行自适应展示；

若适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则并将所述待展示绘画图片放大或者缩小为所述第一展示界面的尺寸大小，获取自适应图片，确定所述自适应图片中可以展示文本的区域位置及区域大小；

若不适合基于所述第一展示界面进行自适应展示，则将所述待展示绘画图片放大或者缩小为与所述第一展示界面同高度后，在所述第一展示界面中居中展示，获取所述第一界面中无所述待展示绘画图片的部分，作为可以展示文本的区域，并确定所述展示文本的区域位置及区域大小；

获取待进行选择展示的多项推荐文本，并逐项判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示；

若不能在所述展示文本的区域进行展示，则获取当前所述推荐文本的文字数量，并判断其他项推荐文本的文字数量是否小于当前所述推荐文本的文字数量，若不小于则对对应项推荐文本进行标记；

若其他项中存在推荐文本的文字数量小于当前所述推荐文本的文字数量，则获取文字数量比所述推荐文本少的下一个推荐文本，并循环判断所述推荐文本的文字数量按照预设字体大小能否在所述展示文本的区域进行展示，直到所述推荐文本能在所述展示文本的区域进行展示，循环终止执行；

若能在所述展示文本的区域进行展示，则将所述推荐文本匹配到所述区域进行模拟展示，并模拟添加文字色彩和文字动态变化，完成文本模拟展示；

获取所述文本模拟展示结果，并将所述文本模拟展示结果通过传输流的方式映射到最终展示界面，完成对目标文本的样式推荐。