[发明专利]一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统

说明书

本发明公开了一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统，其方法包括步骤：获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。本发明解决了如何对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的问题。

技术领域

本发明属于移动边缘计算技术领域，特别是涉及一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统。

背景技术

在移动边缘计算系统中，终端的应用程序产生的任务可以选择在本地运行，也可通过无线传输的方式将任务卸载到边缘服务器上运行。如何进行任务的卸载和资源分配，是移动边缘计算中的一个最重要的问题之一。目前的相关技术，例如公开号为CN111984110A的中国专利《一种移动边缘计算网络中无人机计算卸载方法及系统》提出计算无人机的本地计算能耗和最优上传任务时间；基于最优上传任务时间计算上传任务能耗；基于本地计算能耗和上传任务能耗确定最优任务卸载的比例；基于最优任务卸载的比例确定最优发射功率和最优无人机CPU功率；无人机根据最优上传任务时间、最优任务卸载的比例、最优发射功率和最优无人机CPU功率完成计算任务。公开号为CN111932027A的中国专利《一种融合边缘设施的云服务综合调度优化系统及方法》提出通过模式识别从终端设施上传的任务中提取各类特征为依据进行分类，之后通过运行态数据特征进行强化学习机制修正分类，实现调度，在运行任务时，边缘服务器对边缘资源保持控制和监控，进行资源分配、调度。公开号为CN111679904A的中国专利《一种基于边缘计算网络的任务调度方法及装置》提出云计算平台通过任务调度优先级和边缘计算节点的分配优先级的双重计算，将对时延要求高的任务优先进行调度，并分配给距离终端设备较近的边缘计算节点进行处理，降低了整个网络系统在处理与用户相关的交互任务时的任务处理时延、网络传输时延和系统开销。

上述技术方案分别基于本地计算能耗和上传任务能耗确定最优任务卸载的比例、通过运行态数据特征进行强化学习机制修正分类实现调度、通过任务调度优先级和边缘计算节点的分配优先级的双重计算得到任务卸载方案。但是上述方案都没有考虑任务的重复性、终端的移动性以及数据的保密性对合理选择服务器的影响。目前还没有综合考虑任务的时延敏感性、数据重复性、终端移动性及数据的保密性对区域内任务进行合理分级并按照分级进行任务卸载的技术方案，为此提出一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统。

发明内容

本发明为了解决上述问题，提出一种移动边缘计算服务器分级卸载任务方法及系统。

本发明依托移动边缘计算系统。区域内的移动终端应用程序产生任务信息流，基站根据任务信息将任务进行分级并确定卸载方案。

本发明的移动边缘计算服务器分级卸载任务方法，其特征在于：

获取区域内终端一定时间段内产生的一个或多个任务的信息，包括任务的数据量、任务的时延要求信息；

根据任务信息和任务所在终端的信息计算任务的时延敏感性值、数据重复性值、终端移动性值、数据保密性值；

根据任务的时延敏感性值和/或数据重复性值和/或终端移动性值和/或数据保密性值与区域内本地服务器的匹配程度计算任务的本地优先值；

根据任务的本地优先值大小和本地服务器的当前状态将任务划分为在本地处理的任务和卸载到边缘服务器处理的任务。

优选地，所述任务的数据量是处理任务所需的数据存储量、数据计算量、执行程序量的任一项或多项组合。