[发明专利]一种基于过程挖掘的临床路径优化方法在审

专利信息
申请号: 202011525241.X 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112700878A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 付会林;朱锐;李彤;汤雅惠;王基书 申请(专利权)人: 云南大学
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G06K9/62;G06F40/247
代理公司: 北京棘龙知识产权代理有限公司 11740 代理人: 谢静
地址: 650500*** 国省代码: 云南;53
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 过程 挖掘 临床 路径 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取诊疗收费账单,并对所述诊疗收费账单进行聚类和过程挖掘,得到对应的过程模型;

提取所述诊疗收费账单中多种项类,并对同义词进行预处理,得到对应的过程日志;

将所述过程日志中的执行序列进行划分,并基于设定的对齐原则,将所述过程模型与所述过程日志进行对齐,得到对应的对齐集;

对所有的所述对齐集进行筛选,完成临床路径的优化。

2.如权利要求1所述的基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,获取诊疗收费账单,并对所述诊疗收费账单进行聚类和过程挖掘,得到对应的过程模型,包括:

获取诊疗收费账单,并对所述诊疗收费账单中的设定的多种字段进行删除;

利用LDA主题聚类模型和PROM过程挖掘工具对所述诊疗收费账单进行聚类和挖掘,得到对应的过程模型。

3.如权利要求2所述的基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,利用LDA主题聚类模型和PROM过程挖掘工具对所述诊疗收费账单进行聚类和挖掘,得到对应的过程模型,包括:

对所述诊疗收费账单进行特征提取,并将提取出来的活动特征输入所述LDA主题聚类模型中,得到对应的主题模型;

对所述主题模型进行按天聚类,并利用所述PROM过程挖掘工具对聚类结果进行过程挖掘,得到对应的过程模型。

4.如权利要求1所述的基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,将所述过程日志中的执行序列进行划分,并基于设定的对齐原则,将所述过程模型与所述过程日志进行对齐,得到对应的对齐集,包括:

将所述过程日志中的执行序列划分为强制执行序列和选择执行序列;

基于设定的对齐原则,将主题模型与所述选择执行序列进行对齐,得到对应的对齐集。

5.如权利要求4所述的基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,基于设定的对齐原则,将所述主题模型与所述选择执行序列进行对齐,得到对应的对齐集,包括:

若所述主题模型与所述选择执行序列相同,则将对应的所述主题模型和所述选择执行序列写入构建的所述对齐集;

若所述主题模型与所述选择执行序列不相同,则通过度量成本,减小对齐范围,得到对应的所述对齐集。

6.如权利要求5所述的基于过程挖掘的临床路径优化方法,其特征在于,若所述主题模型与所述选择执行序列不相同,则通过度量成本,减小对齐范围,得到对应的所述对齐集,包括:

若所述主题模型与所述选择执行序列不相同,则搜索所述主题模型和所述选择执行序列之间的多个距离值;

通过度量成本,将多个所述距离值按照升序排列,将排序中的第一个所述主题模型与所述选择执行序列写入对应的所述对齐集。

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