[发明专利]基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法及系统

权利要求书

1.一种基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S100、双光谱摄像头获取加油站内的视频图像和热源信息并反馈给边缘计算单元；

S200、边缘计算单元内的图像识别模组通过视频图像获取视频帧，对获得的监测图片进行人物分割，获得人物分割图；

S300、边缘计算单元分析人物分割图中的姿态，结合热源信息判断人物是否存在危险动作；

S400、如果人物存在危险动作，边缘计算单元立即给现场和管理中心发送警告。

2.根据权利要求1所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述步骤S200中通过Two-stage模型中的RMPE方法进行图片分割。

3.根据权利要求1所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述步骤S300中的危险动作包括吸烟动作和打电话动作。

4.根据权利要求3所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述吸烟动作的判定条件为：边缘计算单元通过人物分割图结合吸烟动作算法对判断是否存在吸烟动作；通过热源信息判断吸烟动作位置是否存在热源，如果同时存在吸烟动作和热源，则认定当前人物处于吸烟状态，否则认定当前人物不处于吸烟状态。

5.根据权利要求4所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述步骤吸烟动作算法的判定过程为：

通过预先训练好的模型提取人物分割图中人体上半部分的结构，并将该结构放入二分类网络结构中判定是否存在吸烟动作。

6.根据权利要求4所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述吸烟动作位置包括手部和嘴部。

7.根据权利要求3所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述打电话动作的判定条件为：边缘计算单元通过人物分割图结合打电话动作算法判断是否存在手部打电话动作以及口型动作，如果同时存在打电话动作以及口型动作则判断当前人物处于打电话状态，否则认定当前人物不处于打电话状态。

8.根据权利要求7所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法，其特征在于：所述手部打电话动作包括以下连续行为：抬左手/右手、手放在耳边。

9.一种基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测系统，其特征在于，包括：管理中心、设置在各个加油站内的边缘计算单元和双光谱摄像头，边缘计算单元通过网络与管理中心通讯，所述边缘计算单元应用权利要求1至8任意一项所述的基于边缘计算和AI的智慧加油站安全监测方法进行安全监测，所述管理中心用于将各个加油站的数据和告警信息进行汇总分析和展示。