[发明专利]低占空比网络中基于链路相关性的机会路由优化方法

权利要求书

1.低占空比网络中基于链路相关性的机会路由优化方法，其特征在于包括如下步骤：

步骤1、网络中传感器节点互发数据探测包；

步骤2、收集当前网络中邻居传感器节点的链路质量；

步骤3、通过数据探测包的接收位图来计算链路相关性；结合链路质量和链路相关性计算期望传输次数ETX；

步骤4、基于最小ETX做分组决策；

步骤5、重新调度节点的工作调度计划。

2.根据权利要求1所述的低占空比网络中基于链路相关性的机会路由优化方法，其特征在于步骤1具体实现如下：

传感器节点周期性的向所有邻居传感器节点发送10个数据探测包，每个数据探测包必须有一个唯一的工D，以便识别该数据探测包是否丢失；数据探测包的接收状态信息，用二进制序列接收位图表示，“1”表示该探测数据包被成功收到，“0”表示该探测数据包丢失，没有被邻居传感器节点收到。

3.根据权利要求2所述的低占空比网络中基于链路相关性的机会路由优化方法，其特征在于步骤2具体实现如下：

使用步骤1的数据探测包的接收位图来计算链路质量Q_n，使用接收位图中“1”的个数除以接收位图的长度L，即：

其中，Q_n表示第n个邻居传感器节点与发送方传感器节点的链路质量，L代表接收位图的长度，B(j)表示数据接收位图中第j个数据包的数值。

4.根据权利要求3所述的低占空比网络中基于链路相关性的机会路由优化方法，其特征在于步骤3具体实现如下：

使用步骤1数据探测包的接收位图来计算链路相关性p_r，采用条件概率来表示相关性，将传感器节点f_i至传感器节点f_n从发送传感器节点处收到的接收位图中相同位“1”的个数，除以接收位图的长度L来计算相关度，即：

其中，p_r(f₁...f_n)表示n条链路之间的链路相关性，n表示邻居传感器节点的个数，L代表接收位图的长度，表示节点f_i对于数据位图中第j个数据包的数值，成功收到该数据包则否则