[发明专利]一种基于区间二型模糊信息集成技术的共享单车生产优化方法

说明书

本发明涉及一种基于区间二型模糊信息集成技术的共享单车生产优化方法，包括以下步骤：Step1，获取共享单车生产方法的评估信息，获得标准化评价矩阵；Step2，集成共享单车生产方式指标集信息；Step3，集成共享单车专家组的信息；Step4，进行共享单车生产方式的排序与择优。本发明的有益效果为：可以有效描述共享单车生产过程中存在的高度不确定性信息，克服信息丢失的缺陷，保证共享单车生产方法结果的准确性与可靠性。可以有效处理共享单车生产方法的权重信息部分未知且准则之间存在关联关系的情形，客观求解共享单车生产方法的准则权重信息，克服主观随机性的缺陷。

技术领域

本发明涉及共享单车生产技术领域，特别涉及一种基于区间二型模糊信息集成技术的共享单车生产优化方法。

背景技术

在共享单车的研发过程中，共享单车的生产方法对共享单车的好坏起到关键作用。由于受到共享单车的耐损性、舒适度、防盗性、维修性等诸多因素的影响，共享单车的生产方法为一个多解性与相对性的问题。面对若干共享单车生产方法，决策专家需要根据当前的市场以及用户需求，考虑共享单车生产的多个影响因素，从备选方法集中选择最佳生产方法，进而按照所选方法生产共享单车并投入市场。

许多学者，经过数十年的研究发展，成功地将多准则决策与优化应用于共享单车生产方法优化领域，逐步形成了比较成熟的理论与评价优化方法。例如， Liu等首先从硬件配置、软件配置和空间布局3个方面构造了包含外观、舒适度、押金、价格以及可获得性等指标的评价体系；接着，考虑到语言球形模糊数具有广泛的信息表达范围的优势，运用语言球形模糊数来描述共享单车评估信息；然后，提出语言球形模糊加权平均算子，用以集成语言评价信息；再次，提出语言球形模糊多属性边界逼近区域比较法，用以确定最优的方法；同时，为考虑有限理性行为，提出语言球形模糊TODIM方法，用以确定最优的共享单车生产方法。Liu等基于绿色设计、质量、舒适度、安全、舒适性、价格、技术创新、ISO1400、再利用率和回收率等准则，利用质量屋把顾客需求转换成技术准则，并运用离差最大化方法与区间二型模糊加权分区Bonferroni平均算子确定最优的共享单车生产方法。

上述方法将语言球形模糊模型与区间二型模糊模型用于解决共享单车生产方法评估问题，为处理共享单车生产方法优化问题提供了新的思路。值得注意的是，这些方法仍然存在以下不足，尚待进一步优化，以更好地处理共享单车生产方法优化问题。一方面，现有方法主要基于属性权重信息完全未知或者已知的假设，无法有效处理共享单车生产方法的准则间部分未知的情形，而在实际的共享单车生产过程中，准则之间可能存在部分未知的情形。另一方面，现有方法主要利用语言球形模糊加权平均算子、多属性边界逼近区域比较法、 TODIM方法或者分区Bonferroni平均算子确定最优的共享单车生产方法。其中，语言球形模糊加权平均算子、多属性边界逼近区域比较法、TODIM方法无法有效考虑共享单车生产方法准则之间存在的关联关系；分区Bonferroni平均算子虽然可以考虑分区准则之间的独立或者相关关系，但是无法全面考虑准则之间的互补、冗余以及独立关系，从而可能导致无法获得最优的共享单车生产方法。

区间二型模糊集的隶属度本质是一型模糊集，可以灵活和准确地处理不确定性问题。另外，区间二型模糊集作为普通形式的二型模糊集的特例，能够克服普通形式的二型模糊集较难理解且计算繁琐等缺点。因此，区间二型模糊集由于其能较好地描述不确定性以及计算相对简单而受到学者的广泛关注。

在决策模型中离差最大化赋权法受到广泛应用，该模型的基本原理是：如果每个生产方法的某个准则值差别较小，那么该准则对于该种生产方法排序所起作用较小，在多准则决策中该准则重要性较小；如果每个生产方法的某个准则值差别较大，那么该准则对于生产方法排序所起作用较大，在多准则决策中该准则重要性较大。所以，准则对于各个生产方法而言差别越大，则该准则在生产方法排序过程中的区分度越大，准则越重要，应该赋予该准则较大的权重。