[发明专利]神经网络加速器硬件的验证系统与验证方法在审
| 申请号： | 202011527016.X | 申请日： | 2020-12-22 |
| 公开（公告）号： | CN114580626A | 公开（公告）日： | 2022-06-03 |
| 发明（设计）人： | 罗贤君;吴建达;陈柏玮 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 李芳华 |
| 地址： | 中国台*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 神经网络 加速器 硬件 验证 系统 方法 | ||
1.一种神经网络加速器硬件的验证系统，其特征在于所述神经网络加速器硬件的验证系统包括：
神经网络图形编译器，用以接收待验证神经网络图形，所述神经网络图形编译器根据硬件信息及操作模式，将所述待验证神经网络图形转换为建议推论神经网络图形；以及
执行效能评估器，用以接收所述建议推论神经网络图形，并依据所述建议推论神经网络图形的硬件计算抽象信息，计算出所述神经网络加速器硬件的预估效能。
2.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，还包括：
假定参数产生器，用以依据所述建议推论神经网络图形与其参数维度，产生假定参数组，所述假定参数组用以进行所述神经网络加速器硬件的正确性验证。
3.根据权利要求2所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述正确性验证为位元层级相等。
4.根据权利要求2所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述假定参数组的内容为整数或实数。
5.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述神经网络图形编译器通过融合程序及分割程序将所述待验证神经网络图形转换为所述建议推论神经网络图形。
6.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述待验证神经网络图形尚未完成训练程序。
7.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述执行效能评估器利用神经网络加速器硬件模拟统计萃取演算式模拟出所述神经网络加速器硬件的所述预估效能。
8.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述待验证神经网络图形为片段图形。
9.根据权利要求1所述的神经网络加速器硬件的验证系统，其中所述预估效能为时钟数信息。
10.一种神经网络加速器硬件的验证方法，其特征在于所述神经网络加速器硬件的验证方法包括：
根据硬件信息及操作模式，将待验证神经网络图形转换为建议推论神经网络图形；以及
依据所述建议推论神经网络图形的硬件计算抽象信息，计算所述神经网络加速器硬件的预估效能。
11.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，还包括：
依据所述建议推论神经网络图形与其参数维度，产生假定参数组，所述假定参数组用以进行所述神经网络加速器硬件的正确性验证。
12.根据权利要求11所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述正确性验证为位元层级相等。
13.根据权利要求11所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述假定参数组的内容为整数或实数。
14.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述神经网络图形编译器通过融合程序及分割程序将所述待验证神经网络图形转换为所述建议推论神经网络图形。
15.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述待验证神经网络图形尚未完成训练程序。
16.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述执行效能评估器利用神经网络加速器硬件模拟统计萃取演算式模拟出所述神经网络加速器硬件的所述预估效能。
17.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述待验证神经网络图形为片段图形。
18.根据权利要求10所述的神经网络加速器硬件的验证方法，其中所述预估效能为时钟数信息。
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