[发明专利]风场数据处理方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202011527357.7 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112579980A | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 郭亚敏;殷晓斌;侯世奎;王宇翔 | 申请(专利权)人: | 深圳航天宏图信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/18 | 分类号: | G06F17/18;G01S7/48;G01S17/95;G01W1/10 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 许书音 |
地址: | 518052 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种风场数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取针对目标风场的多源遥感数据和激光雷达测风数据;
对所述多源遥感数据的解析结果和所述激光雷达测风数据的解析结果进行时空匹配并得到所述目标风场在相同时间段和相同位置的风场数据对;
根据所述风场数据对对所述目标风场进行分析并得到所述目标风场的分析结果;
可视化所述风场数据对和所述分析结果。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述风场数据对对所述目标风场进行分析并得到所述目标风场的分析结果,包括:
计算所述风场数据对的均方根误差;
计算所述风场数据对的平均偏差;
计算所述风场数据对的标准差;
计算所述风场数据对的相关系数;
并将所述根误差、所述平均偏差、所述标准差、所述相关系数作为所述目标风场的分析结果。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述风场数据对的均方根误差的计算式为:
以及,所述计算所述风场数据对的平均偏差的计算式为:
以及,所述计算所述风场数据对的标准差的计算式为:
以及,计算所述风场数据对的相关系数的计算式为:
其中,RMSE为所述均方根误差,Bias为所述平均偏差,S为所述标准差,R为所述相关系数,xi为所述激光雷达测风数据,yi为所述遥感风场数据,Δx为所述遥感数据与所述激光雷达数据差值。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取针对目标风场的多源遥感数据和激光雷达测风数据之后,所述对所述多源遥感数据的解析结果和所述激光雷达测风数据的解析结果进行时空匹配并得到所述目标风场在相同时间段和相同位置的风场数据对之前,所述方法还包括:
对所述多源遥感数据进行解析,得到所述多源遥感数据的解析结果;
对所述激光雷达测风数据进行解析,得到所述激光雷达测风数据的解析结果。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述多源遥感数据进行解析,得到所述多源遥感数据的解析结果,包括:
读取所述多源遥感数据中的第一空间位置信息、第一风场信息、第一时间信息;
对所述第一空间位置信息、所述第一风场信息进行数据网格化处理,以使得第一空间位置信息、第一风场信息呈大小均匀分布规则排列;
将所述第一时间信息、所述第一空间位置信息、所述第一风场信息作为所述多源遥感数据的解析结果;
以及,所述对所述激光雷达测风数据进行解析,得到所述激光雷达测风数据的解析结果,包括:
读取所述激光雷达测风数据中的第二时间信息、第二空间位置信息、第二风场信息;
将所述第二时间信息、第二空间位置信息、第二风场信息作为所述激光雷达测风数据的解析结果。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述对所述多源遥感数据的解析结果和所述激光雷达测风数据的解析结果进行时空匹配并得到所述目标风场在相同时间段和相同位置的风场数据对,包括:
根据第一时间信息和所述第二时间信息确定相同时间段的所述风场数据对;
根据所述第一空间位置信息和所述第二空间位置信息确定相同位置的所述风场数据对;
以及,所述根据所述第一空间位置信息和所述第二空间位置信息确定相同位置的所述风场数据对,包括:
根据所述第一空间位置信息和所述第二空间位置信息计算激光雷达位置在遥感数据中的行列号;
根据所述行列号确定相同位置的所述风场数据对。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一空间位置信息和所述第二空间位置信息计算激光雷达位置在遥感数据中的行列号的计算式为:
其中L为行号,C为列号,Lat和Lon为所述第二空间位置信息,Latul和Lonul为所述第二空间左上角点位置信息,Res为遥感数据分辨率,即网格化数据的网格大小。
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