[发明专利]一种计及风电不确定性的风电场收益估计方法在审
申请号: | 202011528522.0 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN113159476A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 江灿安;翁存兴;杨政厚;刘鹏飞;赵霄桁 | 申请(专利权)人: | 北京华能新锐控制技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q30/08;G06Q50/06;G06N7/00;G06N7/02 |
代理公司: | 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 | 代理人: | 李明;赵吉阳 |
地址: | 102209 北京市昌平区北七家*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 不确定性 电场 收益 估计 方法 | ||
1.一种计及风电不确定性的风电场收益估计方法,包括:
S1、建立现货市场出清模型;
S2、选择风电场收益估计方法;
S3、构建风电出力不确定模糊集。
2.根据权利要求1所述的计及风电不确定性的风电场收益估计方法,其特征在于,所述建立现货市场出清模型具体包括:
火电机组的报价形式可由下式表示:
式中:Pi为第i台火电机组的出力;ai,bi,ci为机组报价参数;F(Pi)为机组报价曲线;
风电在日前市场的投标电量则以风电出力预测值Pf为基准,设α为其投标策略参数,则日前市场供需平衡关系可由下式表示:
式中:G为系统中火电机组的总台数;Pload为系统的总负荷;
日前市场以社会福利最大化进行出清,优化目标可写为:
式中:B(Pload)为系统负荷的效益函数;
采用经典的拉格朗日函数法对公式(3)进行求解,所对应拉格朗日系数λDA即为日前电力市场出清价格;
同理,实时市场出清价格λRT可根据实时市场的供需平衡关系进行求解:
式中:Pw为风电实时出力;假设风电场日前投标与实时出力的偏差不受额外惩罚,风电场投标总收益Ftotal可由下式表示:
Ftotal=λDAαPf+λRT(Pw-αPf) (5)。
3.根据权利要求2所述的计及风电不确定性的风电场收益估计方法,其特征在于,所述选择风电场收益估计方法具体包括:
对于风电场联合投标情形,日前市场出清价格为:
实时市场的出清价格为:
风电场在日前市场和实时市场获得的总收益Ftotal为:
4.根据权利要求2所述的计及风电不确定性的风电场收益估计方法,其特征在于,所述选择风电场收益估计方法具体包括:
对于风电场独立投标情形,日前市场出清价格为:
式中,N为系统中风电场的总数;ai为风电场j的投标策略参数;Pf,j为风电场j的风电出力预测值;
风电场在日前市场和实时市场获得的总收益Ftotal为:
5.根据权利要求3或4所述的计及风电不确定性的风电场收益估计方法,其特征在于,所述构建风电出力不确定模糊集具体包括:
获取不确定性参数的历史数据,建立范数约束条件约束不确定概率分布集合,从中制定出最恶劣概率分布下的决策方案;
其中对于约束条件,以初始概率分布值为中心,以包含1-范数和∞-范数的综合范数为约束条件对离散风电场景的概率分布值进行约束,其可行域分别为Ω1和Ω∞,具体为:
式中:为由实际运行数据得到的第k个离散场景的初始概率值;为1-范数约束条件;为∞-范数约束条件;θ1和θ∞分别为概率允许偏差限值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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