[发明专利]对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器

权利要求书

1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：

确定目标对象的多个检测框，其中，所述检测框用于对与所述目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；

分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，并基于得到的检测结果对所述目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，其中，所述多个状态识别结果包括所述目标对象的第一状态识别结果，所述第一状态识别结果用于标识所述目标对象；

将所述第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，所述第二状态识别结果为所述多个状态识别结果中除所述第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标对象的多个检测框之后，所述方法还包括：

将所述多个检测框进行绑定，得到绑定结果，其中，所述绑定结果包括所述多个检测框，所述多个检测框与所述多个状态识别结果一一对应。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，包括：

在所述绑定结果中，分别提取出所述多个检测框所在的区域的图像，并基于所述图像检测对应的所述目标部位。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，并基于得到的检测结果对所述目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，包括：

基于第一检测框检测对应的第一目标部位，并基于得到的第一检测结果对所述目标对象的身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果；

基于第二检测框检测对应的第二目标部位，并基于得到的第二检测结果对所述目标对象的表情状态进行识别，得到表情识别结果，其中，所述第二状态识别结果包括所述表情识别结果；和/或

基于第三检测框检测对应的第三目标部位，并基于得到的第三检测结果对所述目标对象的行为状态进行识别，得到行为识别结果，其中，所述第二状态识别结果包括所述行为识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第一检测框检测对应的第一目标部位，并基于得到的第一检测结果对所述目标对象的身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：

基于所述第一检测框检测所述第一目标部位的图片，并从得到的所述图片中识别出所述第一目标部位的姿态信息；

基于所述姿态信息对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述姿态信息对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：

对所述姿态信息对应的关键点进行定位，得到定位结果；

基于所述定位结果对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一目标部位为所述目标对象的头部，基于所述定位结果对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：

基于所述定位结果对所述头部的脸部进行识别，得到所述第一状态识别结果。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第二检测框检测对应的第二目标部位，并基于得到的第二检测结果对所述目标对象的表情状态进行识别，得到表情识别结果，包括：

基于所述第二检测框检测所述第二目标部位的第一视频序列，并基于得到的所述第一视频序列对所述第二目标部位进行对齐处理，得到对齐结果；

基于所述对齐结果对所述表情状态进行识别，得到所述表情识别结果。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二目标部位为所述目标对象的脸部，基于得到的所述第一视频序列对所述第二目标部位进行对齐处理，得到对齐结果，包括：

基于得到的所述第一视频序列所述脸部进行人脸对齐，得到所述对齐结果。