[发明专利]语音数据的识别方法、装置、芯片及可读存储介质

权利要求书

1.一种语音数据的识别方法，其特征在于，所述语音数据的识别方法包括以下步骤：

S100，当获取到待识别语音数据后，对所述待识别语音数据进行分帧处理，得到所述待识别语音数据对应的各帧语音数据，将各帧语音数据设定为目标帧语音数据；

S200，确定所述目标帧语音数据对应的特征向量值，并计算所述目标帧语音数据对应的目标能量值；

S300，基于预设的能量值与滤波系数之间的对应关系，根据所述目标能量值确定所述目标帧语音数据的滤波系数；

S400，确定所述目标帧语音数据对应的目标倒谱均值，并根据所述特征向量值、所述滤波系数和所述目标倒谱均值确定所述目标帧语音数据的自适应倒谱均值；

S500，将所述特征向量值减去所述自适应倒谱均值，得到所述目标帧语音数据的新特征向量值，并将所述新特征向量值输入预设的语音识别算法中，以识别所述目标帧语音数据。

2.根据权利要求1所述的语音数据的识别方法，其特征在于，在所述步骤S400中，所述根据所述特征向量值、所述滤波系数和所述目标倒谱均值确定所述目标帧语音数据的自适应倒谱均值的步骤包括：

将所述特征向量值乘以所述滤波系数，得到第一乘积，并计算一和所述滤波系数之间的第一差值；

将所述第一差值乘以所述目标倒谱均值，得到第二乘积，并将所述第一乘积和所述第二乘积相加，得到所述目标帧语音数据的自适应倒谱均值。

3.根据权利要求1所述的语音数据的识别方法，其特征在于，在所述步骤S300中，所述能量值与滤波系数之间的对应关系表示为：

其中，所述表示滤波系数，a_d表示能量值，和表示不同滤波窗的长度对应的滤波系数，

4.根据权利要求1所述的语音数据的识别方法，其特征在于，在所述步骤S400中，所述确定所述目标帧语音数据对应的目标倒谱均值的步骤包括：

确定所述目标帧语音数据是否为第一帧语音数据；

若所述目标帧语音数据是第一帧语音数据，则获取预存的初始倒谱均值，将所述初始倒谱均值确定为所述目标帧语音数据的目标倒谱均值；

若所述目标帧语音数据不是第一帧语音数据，则获取所述目标帧语音数据的前一帧语音数据的倒谱均值，将前一帧语音数据的倒谱均值确定为所述目标帧语音数据的目标倒谱均值。

5.根据权利要求1所述的语音数据的识别方法，其特征在于，在所述步骤S200中，所述计算所述目标帧语音数据对应的目标能量值的步骤包括：

计算所述目标帧语音数据的平滑能量值，并获取所述目标帧语音数据对应的能量参考值；

计算所述平滑能量值和所述能量参考值之间的能量平均值，将所述能量平均值确定为所述目标帧语音数据的目标能量值。

6.根据权利要求1所述的语音数据的识别方法，其特征在于，在所述步骤S200中，所述确定所述目标帧语音数据对应的特征向量值的步骤包括：

对所述目标帧语音数据进行傅里叶变换，得到所述目标帧语音数据的短时频谱；

通过梅尔滤波器将所述短时频谱转换成倒谱系数，将所述倒谱系数确定为所述目标帧语音数据的特征向量值。

7.根据权利要求1至6任一项所述的语音数据的识别方法，其特征在于，所述步骤S100包括：

当获取到待识别语音数据后，对所述待识别语音数据进行分帧处理，得到所述待识别语音数据对应的各帧语音数据；

对各帧语音数据进行汉明窗处理，得到汉明窗处理后的各帧语音数据，将汉明窗处理后的各帧语音数据设定为当前待识别的目标帧语音数据。