[发明专利]一种数据采集与边缘计算的工业系统

说明书

本发明公开了一种数据采集与边缘计算的工业系统，属于边缘计算技术领域，包括与工业设备连接的数据采集模块、连接所述数据采集模块的边缘网关、连接边缘网关的智能服务平台以及与所述智能平台交互用客户端；所述边缘网关用于获取所述数据采集模块的数据，并转发给所述智能服务平台；所述智能服务平台包括用户层、应用层、服务层和数据层，其中用户层包括管理员和普通用户用于访问所述智能服务平台，所述应用层包括系统管理和设备管理，所述系统管理提供管理员使用，所述设备管理提供普通用户使用，为所述用户层提供应用功能，所述服务层用于为所述智能服务平台提供技术服务支持。通过智能服务平台可方便管理分布的边缘网关，方便快捷。

技术领域

本发明涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种数据采集与边缘计算的工业系统。

背景技术

边缘计算是一种使计算机数据存储更接近需要的位置的分布式计算模式。计算主要或完全在分布式设备节点上执行。边缘计算将促进应用程序、数据和计算能力(服务)更靠近用户，而不是更靠近集中点。边缘计算的目标是需要更接近分布式系统技术与物理世界交互的动作源的应用程序或一般功能。尽管它可以与集中式云交互，边缘计算不需要与任何集中式云联系。与云计算不同，边缘计算指的是网络边缘的分散数据处理。边缘应用服务减少了必须移动的数据量、随之而来的流量以及数据必须传输的距离。这提供了更低的延迟并降低了传输成本。

在工业系统中，由边缘网关来获取工业设备的数据，实现前端的运算，可减少后台的工作压力，但是由于组成工业系统的设备分布在不同区域且数量庞大，因此需要多个边缘网关进行设备的数据，传统的工业系统中边缘网关得不到有效地管理，因此不能有效地对工业系统进行监管，不能满足用户的使用需求，而且边缘网关需要连接到工业设备，实现数据传输，工业设备的种类较多，会占用较多的带宽，传统的边缘网关分配工业设备传输带宽的时候采用平均的分配方式，工业设备的工作时间并不是统一的，所以对于空闲的设备来说也会占用一定的带宽，不仅降低了数据传输效率，还造成了资源浪费。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述工业系统中边缘网关得不到有效地管理，从而影响系统的监管，以及空闲设备占用网关带宽，降低传输效率造成资源浪费的问题而提供一种数据采集与边缘计算的工业系统，具有边缘网关统一管理，方便整个工业系统的监管，边缘网关的传输带宽不易浪费，传输效率高的优点。

本发明通过以下技术方案来实现上述目的，一种数据采集与边缘计算的工业系统，包括与工业设备连接的数据采集模块、连接所述数据采集模块的边缘网关、连接边缘网关的智能服务平台以及与所述智能平台交互用客户端；

所述边缘网关用于获取所述数据采集模块的数据，并转发给所述智能服务平台；

所述智能服务平台包括用户层、应用层、服务层和数据层，其中用户层包括管理员和普通用户用于访问所述智能服务平台，所述应用层包括系统管理和设备管理，所述系统管理提供管理员使用，所述设备管理提供普通用户使用，为所述用户层提供应用功能，所述服务层用于为所述智能服务平台提供技术服务支持，所述数据层用于存储数据。

优选的，所述系统管理包括访问控制、资源管理、应用开发和应用编辑，所述访问控制用于分配访问智能服务平台的普通用户权限以及验证用户身份，资源管理用于管理工业系统中的工业设备、数据采集模块、边缘网关以及智能服务平台中的资产设备，应用开发用于开发者增加应用功能，应用编辑用于更改或删除应用功能。

优选的，所述设备管理包括设备配置、设备增删、维护日志和告警日志，设备配置用于配置接入智能服务平台的边缘网关，设备增删用于管理边缘网关的数量，维护日志和告警日志用于展示边缘网关的维护情况和告警情况。

优选的，所述服务层包括运维管理服务、可视化服务、智能报警服务、开发者服务、深度学习服务和数据分析服务，运维管理服务提供智能服务平台运行的技术，可视化服务提供可视化功能，智能报警服务提供报警技术，开发者服务提供功能开发技术，深度学习服务提供学习技术完善用户使用习惯，数据分析服务提供识别故障技术。