[发明专利]一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统在审
申请号: | 202011528964.5 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112769899A | 公开(公告)日: | 2021-05-07 |
发明(设计)人: | 陈凯;陈飞;金涛;陈欢 | 申请(专利权)人: | 安徽飞凯电子技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G01K13/00;G06F11/30;G16Y20/10;G16Y20/20;G16Y40/10 |
代理公司: | 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 | 代理人: | 匡立岭 |
地址: | 234300 安徽省宿*** | 国省代码: | 安徽;34 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 网络 机柜 生产 自动化 设备 数据 检测 系统 | ||
1.一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统,其特征在于,包括数据采集模块、服务器、数据分析模块和数据检测模块;
所述数据采集模块通过物联网与网络机柜生产自动化设备通信连接,同时数据采集模块采集网络机柜生产自动化设备的运行信息并将运行信息发送至服务器内;运行信息包括网络机柜生产自动化设备的名称、位置、温度采集时刻、运行时每个温度采集时刻的采集温度和通电开始时刻;
所述数据分析模块用于将网络机柜生产自动化设备的运行信息发送至工作人员的电脑终端,具体步骤为:
步骤一:获取工作人员的终端信息,将电脑终端的位置与服务器的位置进行距离差计算得到信息传输间距并标记为M1;
步骤二:将电脑终端的处理总次数与延效值分别标记为M2和M3;
步骤三:将电脑终端的处理总次数、信息传输间距和延效值进行归一化处理并取其数值;利用公式MQ=1/MQ×b1+μ×(M2×b2-M3×b3+1.327)获取得到电脑终端的端配值MQ;其中,b1、b2、b3均为预设比例系数,μ为修正因子,取值为0.76587;
步骤四:数据分析模块将运行信息发送至端配值最大的工作人员电脑终端上,同时将发送运行信息的时刻标记为信息发送时刻;通过安装在工作人员电脑终端内的数据检测模块对运行信息进行数据检测,具体检测步骤为:
S41:将通电开始时刻与温度采集时刻进行时间差计算获取得到温度采集时刻对应的通电时长;
S42:设定每个通电时长均对应一个预设温度值,获取温度采集时刻对应的预设温度值,将温度采集时刻的预设温度值与采集温度对比,当采集温度大于预设温度值,则将该采集温度标记为异常温度;将异常温度减去预设温度值得到异常温度对应的超温温度Wi,i=1,2,……,n,n为正整数;
设定温度系数为Gk;k=1,2,……,20;G1G2……G20;温度系数Gk均对应一个取值范围,分别为(0,g1],(g1,g2],……,(g19,g20];当Wi∈(g1,g2],则超温温度对应的温度系数g2;
利用公式获取得到超温总值WD;
S43:将异常温度依照采集时刻的时间先后进行排序,计算相邻两个异常温度采集时刻之间的时间差得到异常间隔时长;将所有异常间隔时长进行求和并取均值得到异常时长均值并标记为PAN;
S44:将超温总值和异常时长均值进行归一化处理并取其数值,利用公式SJ=WD×b4+1/PAN×b5获取得到网络机柜生产自动化设备的数检值SJ;其中,b4和b5均为预设比例系数;
S45:数据检测模块将网络机柜生产自动化设备名称和数检值发送至服务器内;同时该工作人员电脑终端的处理总次数增加一次;服务器接收到网络机柜生产自动化设备名称和数检值后,将接收到数检值的时刻标记为数检完成时刻;
所述服务器对数检值进行判断,当数检值大于设定阈值,则将该网络机柜生产自动化设备标记为异常设备;服务器将异常设备分配至对应的工作人员进行查看维修。
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的网络机柜生产自动化设备数据检测系统,其特征在于,所述服务器还对信息发送时刻和数检完成时刻进行分析,具体分析步骤为:
SS1:将信息发送时刻与数检完成时刻进行时间差计算获取得到工作人员电脑终端的单次数检处理时长,当单次数检处理时长大于设定处理时长,则执行SS2;
SS2:将单次数检处理时长标记为A1;设定处理时长标记为A2;
SS3:利用公式AX=(A1-A2)×b6获取得到单次延迟值AX;其中,b6为延迟时长换算系数;
SS4:将工作人员电脑终端所有的单次延迟值AX进行求和得到延效值M3。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于安徽飞凯电子技术有限公司,未经安徽飞凯电子技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011528964.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。