[发明专利]一种松耦合的视频目标跟踪实现方法

说明书

一种松耦合的视频目标跟踪实现方法，在GB/T28181视频监控系统基础上部署专用接入网关和Kafka服务组件。网关用于接入多种第三方智能分析算法模块，由管理单元和数据接收单元组成。Kafka服务组件用于接收智能分析结果数据，供应用系统客户端订阅和消费。本发明无需对视频进行编解码处理即可在实时监控视频画面上展示智能分析目标跟踪效果，且不增加视频码率，不影响视频质量。另外，按照该方法设计的系统在接入智能分析算法时可实现松耦合，便于集成多种第三方算法并扩展算法性能。

技术领域

本发明涉及的是视频监控领域，特别涉及一种松耦合的视频目标跟踪实现方法。

背景技术

随着安防领域对监控视频的需求不断提升，海量的视频数据也推进了智能化的发展速度。实时观看已无法满足城市治安管理、交通违章管理等方面的需求，智能视频分析技术正在改变这个现状。但在视频分析的众多应用场景下，规则和算法各异，各算法厂家的数据和对接标准也不尽相同，因此需要一种集成方法，使得应用系统实现对算法的统一接入和快速扩展。

另一方面，当前分析数据的传输普遍伴随在视频流数据中，使得视频分析数据的解析工作与视频流耦合在一起，甚至需要对视频进行编解码处理。因此应用系统寻求脱离这种传输方式，以便简化分析数据的解析工作。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，只需指定Topic即可生产或消费缓存的消息。支持设定消息的过期时间，过期的数据会被自动清除以释放磁盘空间。利用Kafka高并发低延迟的特性，可用作视频分析数据的高效缓存。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种松耦合的视频目标跟踪实现方法。

为了解决上述技术问题，本申请实施例公开了如下技术方案：

一种松耦合的视频目标跟踪实现方法，包括：

S100.应用系统客户端向接入网关配置和获取智能分析策略，接入网关中的管理单元将智能分析策略配置保存并转发给相应的算法模块；

S200.应用系统客户端向接入网关发送分析请求，接入网关中的管理单元收到分析请求后创建分析任务，根据当前情况选择可用的算法模块，并将分析请求进行协议转换后下发分析任务；

S300.算法模块接收到分析任务后向视频监控系统调取视频流，根据分析策略配置对视频流进行相应的分析，并将分析结果实时传送给接入网关；

S400.接入网关中的数据接收单元将接收到的视频分析数据，发布到kafka消息队列；

S500.应用系统客户端向视频监控系统调取视频流的同时订阅并消费Kafka消息队列中的视频分析数据，在解析出目标跟踪框的坐标数据后，叠加在视频画面指定位置。

进一步地，S100中，应用系统客户端配置和获取智能分析策略的具体方法为：

S101.根据检测规则和参数定义系统内统一的策略配置数据格式及其相应模板；

S102.选择监控点后向接入网关查询当前分析策略，获取当前接入网关是否已配置策略信息；

S103.当当前接入网关已配置策略信息展示当前分析策略时，获取用户是否修改分析策略信息；

S104.当获取用户未修改分析策略信息时，进入分析任务预备状态。

进一步地，S101中，模板中检测区域或检测线数据为空。

进一步地，S103还包括：当当前接入网关未配置策略信息展示当前分析策略时，读取配置模板文件作为策略配置的初始数据。

进一步地，S104还包括：当获取用户修改分析策略信息时，用户修改分析策略，设置检测规则，配置相关检测参数，绘制检测区域和检测线。