[发明专利]风机控制系统

说明书

本发明公开了一种风机控制系统，包括控制装置，控制装置包括中央处理器及神经网络处理器；中央处理器执行实时任务，用于采集并处理风机设备的实时数据，将处理后的实时数据发送至神经网络处理器；神经网络处理器执行非实时任务，用于对历史数据进行分析以产生辅助数据，并发送辅助数据至中央处理器；中央处理器用于根据所述辅助数据和所述实时数据产生目标数据，并将目标数据作用于风机设备。本发明中，通过风机设备与风机控制系统的交互过程可以克服各个子系统功能相互独立，数据整合困难的缺陷，仅需在原有的控制装置中进行新功能的写入，改变了原有硬件架构，使新功能的增加变得简单，由于代码和程序运行在同一个控制装置中，降低了硬件成本且加强了安全性和实时性。

技术领域

本发明涉及工业控制领域，特别涉及一种风机控制系统。

背景技术

目前在风机的控制领域中，风机系统通常置有多套硬件系统，在风机系统中每增加一个新的功能，则需要在原有的硬件系统上增加新的数据采集系统及控制器等硬件系统，每个系统均需通过常规通讯协议与风机主控系统进行通讯，增大了风机主控系统的负担，且各个系统的功能相对独立，后期数据整合困难和新增功能复杂。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中在风机控制系统中各个子系统相对独立，新增功能难度大、各个子系统数据整合困难的缺陷，提供一种使用同一硬件平台、数据整合简单、新增功能难度小的风机控制系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

本实施例提供了一种风机控制系统，包括控制装置，所述控制装置包括中央处理器及神经网络处理器；

所述中央处理器执行实时任务，用于采集并处理风机设备的实时数据，所述中央处理器还用于将当前时刻处理后的实时数据发送至所述神经网络处理器；

所述神经网络处理器执行非实时任务，用于对历史数据进行分析以产生辅助数据，并发送所述辅助数据至所述中央处理器，其中所述历史数据为当前时刻之前的多个时刻所接收的来自所述中央处理器的多个处理后的所述实时数据；

所述中央处理器还用于根据所述辅助数据和所述实时数据产生目标数据，并将所述目标数据作用于所述风机设备上以控制所述风机设备运行。

较佳地，所述风机控制系统还包括云端平台，所述神经网络处理器还用于发送分析后的数据至所述云端平台；

所述云端平台用于对分析后的数据进行辅助运算以产生所述辅助数据，所述云端平台还用于发送所述辅助数据至所述神经网络处理器。

较佳地，所述风机设备包括发电机及变流器，所述发电机与所述变流器连接，所述变流器与电网连接；所述目标数据包括PWM(脉宽调制)功率控制信号，所述PWM功率控制信号用于控制所述电网的实时功率。

较佳地，所述中央处理器用于采集所述发电机的第一实时输出电流、所述变流器的第二实时输出电流以及所述电网的实时功率；

所述神经网络处理器用于根据所述电网的历史功率计算出所述电网的参考功率；

所述中央处理器用于根据所述第一实时输出电流、第二实时输出电流，以及所述电网的参考功率与所述电网的实时功率之差获取所述PWM功率控制信号。

较佳地，所述变流器包括机侧变流器及网侧变流器，所述机侧变流器与所述网侧变流器连接，所述发电机与所述机侧变流器连接，所述网侧变流器与所述电网连接；

所述第二实时输出电流为所述网侧变流器的输出电流；

所述中央处理器还用于采集所述机侧变流器的实时输出电压；

所述神经网络处理器还用于根据所述机侧变流器的历史输出电压计算所述机侧变流器的参考输出电压；