[发明专利]一种选票处理方法及系统在审
申请号: | 202011530172.1 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112560729A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 陈青峰;周定泽;温立营;黄维;阎柯屹;何盼龙;谢文娜;何流;李一辉;何磊 | 申请(专利权)人: | 成都中科信息技术有限公司;中科院成都信息技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人: | 李林 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区天*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 选票 处理 方法 系统 | ||
1.一种选票处理方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取选票图像;
使用红光、绿光及蓝光扫描选票图像,得到三行灰度图像数据;
将三行灰度图像数据还原为一行彩色图像数据;
获取当前彩色图像数据中R通道、G通道和B通道在该当前彩色图像数据中的占比;
选取在当前彩色图像数据中占比最大的通道;
获取在当前彩色图像数据中占比最大的通道所对应的灰度图像数据;
对当前灰度图像数据进行图像识别。
2.根据权利要求1所述的一种选票处理方法,其特征在于:获取选票图像后,将选票沿走向的垂直方向分为多个部分选票,然后同时分别对多个部分选票进行扫描,并得到多段三行灰度图像数据。
3.根据权利要求1所述的一种选票处理方法,其特征在于:扫描选票时,依次使用红光、绿光及蓝光扫描选票。
4.根据权利要求1所述的一种选票处理方法,其特征在于:获取当前彩色图像数据中R通道、G通道和B通道在该当前彩色图像数据中的占比时,具体步骤如下:
遍历当前彩色图像数据,查找当前彩色图像数据中每个像素点内R通道、G通道和B通道在当前像素点中的占比;
将当前彩色图像数据中所有像素点内的R通道、G通道和B通道分离,计算所有R通道、G通道和B通道在该当前彩色图像数据中的占比。
5.根据权利要求1所述的一种选票处理方法,其特征在于:对当前灰度图像数据进行图像识别时,具体步骤如下:
对当前灰度图像数据进行二值化处理,得到二值图像;
对当前二值图像进行图像识别。
6.根据权利要求5所述的一种选票处理方法,其特征在于:对当前二值图像进行图像识别时,具体步骤如下:
对当前二值图像进行投影;
获取当前二值图像中的信息块;
获取当前信息块内预定像素点的数量,并根据当前信息块内预定像素点的数量判断当前信息块是否为填涂信息块。
7.根据权利要求6所述的一种选票处理方法,其特征在于:获取当前二值图像中的信息块时,具体步骤如下:
对信息块进行定位,然后以当前定位信息为中心,获取当前定位区域;
遍历当前定位区域,获取并存储所有灰度值突变的点;
根据所有灰度值突变的点,获取轮廓图形;
剔除当前轮廓图形中非闭合的轮廓图形,得到闭合的轮廓图形,该闭合的轮廓图形即为信息块。
8.根据权利要求6所述的一种选票处理方法,其特征在于:获取当前二值图像中的信息块后,还包括如下步骤:
将当前信息块按比例缩小,然后获取当前缩小后信息块内预定像素点的数量。
9.根据权利要求6所述的一种选票处理方法,其特征在于:获取当前信息块内预定像素点的数量,并根据当前信息块内预定像素点的数量判断当前信息块是否为填涂信息块时,具体步骤如下:
获取当前信息块内预定像素点的数量,其中,预定像素点采用灰度值为0的像素点实现;
判断当前信息块内预定像素点的数量是否大于阈值,若是,则输出当前信息块为填涂信息块,若否,则输出当前信息块不为填涂信息块。
10.一种选票处理系统,其特征在于:用于实现如权利要求1至9任一项所述的选票处理方法,所述选票处理系统包括采集模块、扫描模块和处理模块;
所述采集模块,用于获取选票图像,然后将选票图像输送至扫描模块处;
所述扫描模块,用于使用红光、绿光及蓝光扫描选票图像,得到三行灰度图像数据,然后将三行灰度图像数据发送至处理模块;
所述处理模块,用于将三行灰度图像数据还原为一行彩色图像数据,获取当前彩色图像数据中R通道、G通道和B通道在该当前彩色图像数据中的占比,选取在当前彩色图像数据中占比最大的通道,获取在当前彩色图像数据中占比最大的通道所对应的灰度图像数据,并对当前灰度图像数据进行图像识别。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都中科信息技术有限公司;中科院成都信息技术股份有限公司,未经成都中科信息技术有限公司;中科院成都信息技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202011530172.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。