[发明专利]特征聚类方法、数据库更新方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据库更新方法，其特征在于，包括：

获取各个待聚类特征；

基于所述各个待聚类特征，确定第一权重图，所述第一权重图中的节点包括各个所述待聚类特征，所述第一权重图中的边为两个节点对应的特征相似度；

将所述第一权重图输入聚类网络中，确定各个所述待聚类特征的初次聚类结果，所述初次聚类结果包括各个所述待聚类特征对应的初始簇以及各个所述初始簇的代表特征；

基于所述初次聚类结果，构建第二权重图，所述第二权重图中的节点包括各个所述初始簇的代表特征；

将所述第二权重图输入所述聚类网络中，以确定各个所述待聚类特征的目标聚类结果；

根据所述各个待聚类特征的目标聚类结果，对目标数据库进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待聚类特征为新增特征，所述基于所述各个待聚类特征，确定第一权重图，包括：

对所述各个待聚类特征进行聚类处理，得到所述各个待聚类特征对应的预设数量的最相似待聚类特征及其相似度；

基于所述各个待聚类特征对应的预设数量的最相似待聚类特征及其相似度，构建所述第一权重图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述初次聚类结果，构建第二权重图，包括：

获取各个历史簇的代表特征；

对各个所述 初始簇的代表特征以及所述各个历史簇的代表特征进行聚类处理，得到各个所述代表特征对应的预设数量的最相似代表特征及其相似度；

基于各个所述代表特征对应的预设数量的最相似代表特征及其相似度，构建所述第二权重图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待聚类特征包括新增特征以及各个历史簇的所有特征，所述基于所述各个待聚类特征，确定第一权重图，包括：

对所述各个待聚类特征进行聚类处理，得到各个待聚类特征对应的预设数量的最相似特征及其相似度；

基于所述各个待聚类特征对应的预设数量的最相似特征及其相似度，构建所述第一权重图。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述初次聚类结果，构建第二权重图，包括：

对各个所述 初始簇的代表特征进行聚类处理，得到各个所述代表特征对应的预设数量的最相似代表特征及其相似度；

基于各个所述代表特征对应的预设数量的最相似代表特征及其相似度，构建所述第二权重图。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述将所述第二权重图输入所述聚类网络中，以确定各个所述待聚类特征的目标聚类结果，包括：

将所述第二权重图输入所述聚类网络中，得到各个所述代表特征的置信度；

基于各个所述代表特征的置信度以及所述第二权重图，确定各个所述代表特征对应的目标簇以及所述目标簇的代表特征，以确定各个所述待聚类特征的目标聚类结果。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于各个所述代表特征的置信度以及所述第二权重图，确定各个所述代表特征对应的目标簇以及所述目标簇的代表特征，以确定各个所述待聚类特征的目标聚类结果，包括：

对于所述第二权重图中的预设节点，从所述预设节点的邻居节点中确定置信度大于所述预设节点对应的置信度的第一目标邻居节点；

从所述第一目标邻居节点中筛选出与所述预设节点的相似度大于预设值的第二目标邻居节点；

比较各个第二目标邻居节点与所述预设节点之间的距离，确定距离最小的第二目标邻居节点与所述预设节点属于相同的目标簇，以确定各个所述待聚类特征的目标聚类结果。