[发明专利]基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法及装置，其中，方法包括：基于预先搭建的认知心理学实验平台，采集原始眼动数据；根据原始眼动数据识别眼动轨迹，并基于眼动轨迹提取人物的心理特征；基于统计学和机器学习对心理特征进行筛选，以通过预先训练的心理状态分类器模型，并使用部分依赖图、SHAP值和评分卡方法获取模型的输出结果，确定鉴别结果。本申请实施例的基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法，实现了对不同心理状态人群的分类。

技术领域

本申请涉及视觉分析技术领域，特别涉及一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法及装置。

背景技术

近年来，抑郁症的早期诊断与治疗越来越受社会的重视。随着抑郁症注意偏向理论的成熟，出现了一种新的基于图像认知的诊断方法，例如，通过使用具有不同情绪属性的图片、音乐等作为刺激物，来提取被试在图像认知过程中的一些客观生理指标，以此来进行诊断。

相关技术中，使用比较广泛的生理指标包括键盘反应时和脑电。

然而，键盘反应时难以反映图像认知的完整过程，可提取的特征有限；脑电设备价格较高且信号微弱，有待解决。

申请内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一目的在于提出一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法，结合抑郁症的负性注意偏向，设计了一个认知心理学实验平台，提出了缺失值填补算法和平滑算法，显著改善了原始眼动数据的质量，并利用重采样手段将数据预处理为更规范的格式；从眼动轨迹中提取心理特征，并基于统计学和机器学习两种方法对特征进行筛选，借助显著性分析探究该实验的可行性；训练了心理状态分类器模型并使用部分依赖图、SHAP值和评分卡方法解释了模型的结果，并设计了心理测评报告对每个样本的测评结果进行分析，从而实现了对不同心理状态人群的分类。

本发明的第二个目的在于提出一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别装置。

本发明的第三个目的在于提出一种电子设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达到上述目的，本申请第一方面实施例提供一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法，包括以下步骤：基于预先搭建的认知心理学实验平台，采集原始眼动数据；

根据所述原始眼动数据识别眼动轨迹，并基于所述眼动轨迹提取人物的心理特征；

基于统计学和机器学习对所述心理特征进行筛选，以通过预先训练的心理状态分类器模型，并使用部分依赖图、SHAP(模型可解释性)值和评分卡方法获取所述模型的输出结果，确定鉴别结果。

另外，根据本发明上述实施例的基于图像注视差异的抑郁人群鉴别方法还可以具有以下附加的技术特征：

可选地，在采集所述原始眼动数据之后，还包括：

利用重采样方式对所述原始眼动数据进行预处理，得到满足格式规范的眼动数据。

可选地，所述确定鉴别结果，包括：

根据预先设计的心理测评报告对每个测评结果进行分析，输出分析数据。

可选地，在对所述心理特征进行筛选之后，还包括：

通过显著性分析获取所述认知心理学实验平台实验的可行性结果。

为达到上述目的，本申请第二方面实施例提供一种基于图像注视差异的抑郁人群鉴别装置，包括：采集模块，用于基于预先搭建的认知心理学实验平台，采集原始眼动数据；

提取模块，用于根据所述原始眼动数据识别眼动轨迹，并基于所述眼动轨迹提取人物的心理特征；