[发明专利]基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法及云服务器

权利要求书

1.一种基于大数据和边缘计算的远程信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，其中，所述历史状态信息中包括不同生产指标对应的工业设备状态轨迹；

通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；

通过所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果，对所述历史状态信息的生产指标安全数据和生产指标异常数据进行筛分；将所述历史状态信息中的生产指标异常数据进行锁定，对所述历史状态信息中的生产指标安全数据进行生产指标更新，形成目标状态信息集合；

通过所述目标状态信息集合对所述设备状态告警记录进行识别，确定与所述设备状态告警记录存在时序关联性的设备运行监测指标，通过所述状态告警指示信息以及所述设备运行监测指标对待监测设备状态信息进行监测，确定相应的设备状态故障信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，包括：

获取所述设备状态告警记录的生产工况相对应的边缘监测设备所生成的设备状态轨迹；

对所述设备状态轨迹进行轨迹去噪处理；

基于轨迹去噪的处理结果，通过设备状态监测模型确定相应的设备状态标签，并确定包括生产线交互轨迹的设备状态轨迹；

通过所述设备状态告警记录的故障类别统计结果对所述包括生产线交互轨迹的设备状态轨迹进行状态信息提取，将提取得到的相应的区域轨迹描述信息作为与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合中的任一历史状态信息；

其中，所述方法还包括：

根据与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息，确定相应的生产指标的指标类型数据；

通过所述生产指标的指标类型数据，对所述设备状态告警记录的生产指标统计结果进行生产指标合并得到生产指标合并结果，通过所述生产指标合并结果对接收到的设备状态轨迹所归属的生产指标类型进行判断，并确定接收到的设备状态轨迹所归属的生产指标类型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，对所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果进行识别，确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息，包括：

通过与所述设备状态告警记录的生产工况相对应的历史状态信息集合，确定相应的设备机械状态信息与设备通信状态信息；

通过所述生产指标数据的分类结果的中的正常指标分类子结果，对所述历史状态信息集合中的不同设备机械状态对应的历史状态信息和设备通信状态对应的历史状态信息中的生产指标安全数据按照历史生产线对应的生产线流水信息进行调整，形成调整之后的状态告警指标数据；

通过所述生产指标数据的分类结果的中的异常指标分类子结果，对所述调整之后的状态告警指标数据进行均值滤波处理，得到均值滤波处理结果；

当基于所述均值滤波处理结果获得相同设备状态的不同生产指标数据的轨迹告警指标数据时，根据所述轨迹告警指标数据确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息；

其中，所述方法还包括：

基于所述设备机械状态信息，确定对应的机械故障类别信息；

基于所述设备通信状态信息，确定对应的通信故障类别信息；

当确定所述设备状态告警记录中的生产指标数据的分类结果的状态告警指示信息时，通过所述设备状态告警记录的故障类别统计结果确定与所述调整之后的状态告警指标数据相对应的综合故障类别信息；

通过所述机械故障类别信息或者通信故障类别信息，与所述综合故障类别信息进行比对，以确定不同设备机械状态对应的历史状态信息和设备通信状态对应的历史状态信息中的生产指标异常数据的数据更新状态。