[发明专利]基于视频质检场景的阈值设定方法、存储介质和系统

权利要求书

1.一种基于视频质检场景的阈值设定方法，其特征在于，方法包括以下步骤：

第一步，针对具体功能点进行定性拆分，针对待检视频定义功能点的同框检测和信息验证；对同框检测中同框定义为出现正脸或出现头肩部分即判定为人物出现，以使得两种情况在算法上的普遍性和鲁棒性；对信息验证确定依据主观判断而定的不同松紧程度要求；

第二步，归纳拆分项，设定定性阈值；对同框检测，分为出现正脸判定有人出现和出现头肩部分即判定有人出现两种情况，设定相应的同框检测的阈值method取值集合为{0,1}；对信息验证，分为检测到证件即算验证成功、能够提取出信息即算成功和提取出的信息与给定信息匹配分值大于一定值才算成功三种情况，相应的信息验证阈值method取值集合为{0,1,2}；

第三步，针对不同拆分项设定定量策略：同框检测功能中不同定性情况对定量策略没有影响，定量策略设定为同框的时间；信息验证功能中，如果只要求出示证件，则定量策略为检测到的证件的置信度；如果要求提取到信息，则定量策略为检测到的信息的置信度；如果要对信息进行精确校验，则定量策略为信息的匹配度；

第四步，归纳拆分项，设定定量阈值：同框检测的功能要求为不同框时间不能超过一定值，相应的同框检测的定量阈值threshold范围设为[-5，5]，当threshold小于0时，即表示不同框时间不能大于-threshold，当threshold大于或等于0时，要求同框时间必须大于或等于threshold；信息验证功能设定定量阈值threshold取值范围为[0,1]，如果只要求出示证件，则threshold为检测到的证件的置信度；如果要求提取到信息，则threshold为检测到的信息的置信度；如果要对信息进行精确校验，则threshold为信息的匹配度；其中，匹配度的计算方法为：

S41，为要匹配的信息的每个单字设定归一化权值，越重要的字权值越高，全部信息的权值和为1；

S42，合并多帧的检测结果，将识别出的字符逻辑合并；

S43，计算结果分值，将待测信息各字符权值按位置依次排列成集合，并将S42中识别出字符所在位的权值相加，相应的权值和即为本次识别的匹配度。

2.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于：所述计算机指令运行时执行权利要求1所述方法的步骤。

3.一种视频质检系统，系统包括视频获取单元、存储器和处理器，所述视频获取单元将采集的视频信号实时传输给存储器和处理器，所述存储器存储历史数据，其特征在于：所述处理器用于执行权利要求1所述的方法，以获取最终质检结果。