[发明专利]一种高职学生素质能力特征智能提取的方法

权利要求书

1.一种高职学生素质能力特征智能提取的方法，其特征在于，该方法基于一种高职学生素质能力特征智能提取系统实现，所述的智能提取系统包括机器视觉识别系统、自然语言识别系统和输入模块；

所述的机器视觉识别系统包括视频录制和处理模块、动作参考序列模块、身份识别模块、动作提取模块和动作识别模块；其中，视频录制和处理模块包括图像摄取装置和图像处理系统，利用图像摄取装置将被摄取目标转换为图像信号，并传送到图像处理系统；视频录制和处理模块与动作参考序列模块和身份识别模块连接；通过动作参考序列模块事先选择参考学生完成学习过程并录制视频，根据能够反映学生素质能力的维度指标或者观测点指标，制作且完成动作、表情提取，形成某项素质能力指标的参考序列；所述的身份识别模块用于识别学生、老师或评委身份，其连接动作提取模块；动作提取模块根据素质能力维度指标或观测点指标，从图像处理系统中提取学生动作，作为测试动作；动作提取模块和动作参考序列模块均与动作识别模块连接，动作识别模块与输入模块连接；

所述的自然语言识别系统包括自然语言录制模块、自然语言参考序列模块、身份识别模块、自然语言提取模块和自然语言识别模块；其中，自然语言录制模块是在现场录制作为测试自然语言的学生声音；自然语言录制模块与自然语言参考序列模块及身份识别模块连接；所述的自然语言参考序列模块根据参考学生回答参考评委问题或完成其它语言表述并录制声音，根据维度指标或者观测点指标，制作且完成自然语言提取，形成某项素质能力指标的参考序列；身份识别模块连接自然语言提取模块；自然语言提取模块从录制声音中提取学生的自然语言，作为测试自然语言；自然语言提取模块和自然语言参考序列模块均与自然语言识别模块连接，自然语言识别模块与输入模块连接；

所述的输入模块将获得的测试动作或测试自然语言输入智能评价系统中；

所述智能提取的方法，包括以下步骤：

步骤一：制定学生素质能力集

制定学生素质能力集，所述的学生素质能力集具体通过维度指标和观测点指标来表述；所述的维度指标包括团队协作、审辩思维、诚实守信、学会学习、实践创新、持之以恒、自我管理、亲和友善、组织管理、沟通表达、自信自强、责任担当、精益求精、安全环保和服务奉献；每一个维度指标又包含不同的观测点指标；

步骤二：学生素质能力特征选择

选择学生的动作、文字、表情、语言作为学生素质能力特征；所述的文字包括文字本身、数字、字母、符号或图表形式；

学生身份、动作、文字、作品检视通过机器视觉识别系统来完成，语言通过自然语言识别系统来完成；

步骤三：学生素质能力的动作表征

机器视觉识别系统利用视频录制和处理模块中的图像摄取装置，在比赛或项目教学过程中将被摄取目标转换为图像信号，传送到图像处理系统，从而获取被摄目标的形态信息，将其变换为数字化信号；图像处理系统通过运算抽取学生身份、动作、文字、表情行为特征；

步骤四：学生素质能力的语言表征

利用自然语言识别系统中的自然语言录制模块提取学生身份以及语言的词法、句法、语境、场景、语义内容；

步骤五：行为识别

通过动作参考序列模块事先选择参考学生从头到尾做完项目，完成视频录制；根据能够反映学生素质能力的维度指标或者观测点指标，制作且完成动作、表情，形成某项素质能力指标的参考序列；学习过程中每个学生选手的动作为测试序列；把每位学生的测试序列与某项素质能力指标的参考序列进行对比，给出此身份选手的该项素质能力维度指标或观测点指标的动作；

步骤六：自然语言识别

自然语言参考序列模块根据参考学生回答参考评委问题或完成其它语言表述，并录制声音；根据能够反映学生素质能力的维度指标或者观测点指标，制作且完成自然语言提取，形成某项素质能力指标的参考序列；学习过程中每个学生选手的自然语言表述作为测试序列；把每位学生的测试序列与某项素质能力指标的参考序列进行对比，给出此身份选手的该项素质能力维度指标或观测点指标的自然语言；

步骤七：利用输入模块把学生素质能力特征输入智能评价系统

动作识别模块或自然语言识别模块将已经提取的动作、表情、语言作为信号通过输入模块输入智能评价系统中。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述的图像摄取装置包括CMOS或CCD，被摄取目标包括参赛学生、实施设备、工具或学生作品。