[发明专利]图像处理、图像识别模型的训练、图像识别的方法和系统

说明书

本说明书实施例公开了一种图像处理、图像识别模型的训练、图像识别的方法和系统。该方法包括：获取待处理图像数据；对所述待处理图像数据进行分解，获取所述待处理图像数据对应的多个特征图；对所述多个特征图进行处理，获得用于表征所述待处理图像数据的脱敏图像数据；其中，所述处理包括：对所述多个特征图进行筛选，保留其中部分特征图；基于所述待处理图像数据和/或其对应的多个特征图确定归一化参数，基于所述归一化参数对多个特征图进行归一化处理；以及，对多个特征图进行融合处理，以获取数量少于特征图的一个或多个融合特征图。

技术领域

本说明书涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理、图像识别模型的训练、图像识别的方法和系统。

背景技术

目前，图像识别技术广泛地应用于各种领域在相关技术中，图像识别技术已成为认证用户身份的主要手段之一。例如，可以采集人脸图像，可以利用图像识别技术识别人脸对应的用户身份。

然而，用于身份识别的图像中通常包含用户个人的敏感信息。如何对图像的敏感信息进行隐私保护，是当前亟需解决的问题。

因此，提出一种图像处理、图像识别模型的训练、图像识别的方法和系统，以更好的对图像的敏感信息进行隐私保护。

发明内容

本说明书实施例的一个方面提供一种图像处理方法，该方法包括：获取待处理图像数据；对所述待处理图像数据进行分解，获取所述待处理图像数据对应的多个特征图；对所述多个特征图进行处理，获得用于表征所述待处理图像数据的脱敏图像数据；其中，所述处理包括：对所述多个特征图进行筛选，保留其中部分特征图；基于所述待处理图像数据和/或其对应的多个特征图确定归一化参数，基于所述归一化参数对多个特征图进行归一化处理；以及，对多个特征图进行融合处理，以获取数量少于特征图的一个或多个融合特征图。

本说明书实施例的另一个方面提供一种图像处理系统，所述系统包括：第一获取模块，用于获取待处理图像数据；第二获取模块，用于对所述待处理图像数据进行分解，获取所述待处理图像数据对应的多个特征图；第一处理模块，用于对所述多个特征图进行处理，获得用于表征所述待处理图像数据的脱敏图像数据；其中，所述处理包括：对所述多个特征图进行筛选，保留其中部分特征图；基于所述待处理图像数据和/或其对应的多个特征图确定归一化参数，基于所述归一化参数对多个特征图进行归一化处理；以及，对多个特征图进行融合处理，以获取数量少于特征图的一个或多个融合特征图。

本说明书实施例的另一个方面提供一种图像识别模型的训练方法，该方法包括获取训练样本图像及其标签；使用上述图像处理方法处理所述训练样本图像，获得训练样本图像的脱敏图像数据；将所述脱敏图像数据作为输入特征输入图像识别模型，得到识别结果；调整所述图像识别模型的参数，以减小识别结果与所述标签之间的差异。

本说明书实施例的另一个方面提供一种图像处理模型的训练系统，该系统包括：第三获取模块，用于获取训练样本图像及其标签；第二处理模块，用于使用上述图像处理方法处理所述训练样本图像，获得训练样本图像的脱敏图像数据；输入模块，用于将所述脱敏图像数据作为输入特征输入图像识别模型，得到识别结果；调整模块，用于调整所述图像识别模型的参数，以减小识别结果与所述标签之间的差异。

本说明书实施例的另一个方面提供一种图像识别方法，该方法包括：获取待识别图像；所述待识别图像用于识别其中是否包含目标对象；使用上述图像处理方法处理所述待识别图像，获得待识别图像的脱敏图像数据；利用图像识别模型处理所述脱敏图像数据，得到预测向量；将所述预测向量与目标对象的特征向量进行比较，当相似度大于预设值时，确定所述待识别图像中包含所述目标对象。