[发明专利]一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统

权利要求书

1.一种虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

获取待处理图像；

从待处理图像中获取第一目标图像和第二目标图像；

根据第一目标图像确定服装外部轮廓；

根据服装外部轮廓确定最大外接矩形；

根据最大外接矩形对第二目标图像和待处理图像进行裁剪，输出裁剪后的第二目标图像和待处理图像；

其中，获取的第一目标图像为去除人台后的服装图像；

其中，从待处理图像中获取第一目标图像具体包括以下子步骤：

确定待处理图像的稳定程度；

根据待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定第一目标图像和第二目标图像；

其中根据稳定值确定稳定程度，其中稳定值H具体表示为：

其中，表示灰度值x在待处理图像中出现的频率，灰度值x为待处理图像中全部灰度值的最小灰度值；

其中若稳定值大于第一指定阈值且小于第二指定阈值，则根据分割阈值确定第一目标图像和第二目标图像；

设待处理图像有L个灰度级，为第i个灰度级所包含的像素个数，N为总的像素个数，则，设为第i个灰度级出现的概率，表示为，则有；

进一步地，设定分割阈值前，将图像按照灰度级划分为C0和C1两部分，其中C0部分灰度级出现的概率为，C1部分灰度级出现的概率为，其中t为自然数，i表示第i个灰度级；

C0部分的灰度均值表示为：

其中，t为自然数，i表示第i个灰度级，L为待处理图像的灰度级总数，为第i个灰度级出现的概率，为C0部分灰度级出现的概率；

C1部分的灰度均值表示为：

其中，t为自然数，i表示第i个灰度级，L为待处理图像的灰度级总数，为第i个灰度级出现的概率，为C1部分灰度级出现的概率；

其中C0部分的方差表示为：

其中，t为自然数，i表示第i个灰度级，为第i个灰度级出现的概率，为C0部分灰度级出现的概率，表示C0部分的灰度均值；

其中C1部分的方差表示为：

其中，t为自然数，i表示第i个灰度级，L为待处理图像的灰度级总数，为第i个灰度级出现的概率，为C1部分灰度级出现的概率，表示C1部分的灰度均值；

再进一步地，设定三个评判函数，三个评判函数分别为：

其中，，；

其中为C0部分灰度级出现的概率，表示C0部分的灰度均值，为C1部分灰度级出现的概率，表示C1部分的灰度均值，i表示第i个灰度级，为第i个灰度级出现的概率，L为待处理图像的灰度级总数，表示C0部分的方差，表示C1部分的方差；

取三个评判函数的最大值所对应的阈值即为分割阈值，根据分割阈值划分的C0即为待处理图像中的第一目标图像；

将C1部分的人台图像删除，将剩余部分连同C0部分定义为第二目标图像，其中第一目标图像位于第二目标图像中，同时将第二目标图像保存为PNG格式。

2.如权利要求1所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，根据第一目标图像确定服装外部轮廓具体包括以下步骤：

对第一目标图像进行扫描，确定服装外部轮廓的起点和终点；

根据服装外部轮廓的起点，确定服装外部轮廓的边界点位置；

根据服装外部轮廓的边界点的位置对服装外部轮廓的边界点进行判断，完成服装外部轮廓的确定。

3.如权利要求2所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，其中根据服装外部轮廓的上下左右的服装外部轮廓边界点的坐标确定最大外接矩形；

以第一目标图像的中心点为基准点，将离基准点最远的左侧服装外部轮廓边界点为第一外接点，将离基准点最远的右侧服装外部轮廓边界点为第二外接点，将离基准点最远的上侧服装外部轮廓边界点为第三外接点，将离基准点最远的下侧服装外部轮廓边界点为第四外接点，将第一、二外接点进行沿垂直方向延伸，将第三、四外接点沿水平方向延伸，直至第一至四外接点连接形成一个四边形，将该四边形作为最大外接矩形。