[发明专利]一种机动车尾气检测方法

权利要求书

1.一种机动车尾气检测方法，包括以下步骤：

S1：采用抓拍装置对机动车进行抓拍，获取多张图像；

S2：对步骤S1中抓拍的照片分别进行林格曼黑度计算，选取林格曼黑度等级最高的一张图像并传送至深度自学习人工智能模型；

S3：深度自学习人工智能模型根据自身的图像特征库对步骤S2所选取的图像进行计算，得出图像的可信度；

S4：将步骤S3所得的可信度值与深度自学习人工智能模型中预设的可信度值进行比较，得出检测结果；

其特征在于：所述步骤S3中，图像特征库的形成过程包括以下步骤：

（1）录入已知检测结果的图像或数据，使所述深度自学习人工智能模型形成基础的图像特征库，并且预设可以判定结果的可信度数值；

（2）录入所述步骤S2中所选取的未知检测结果的图像，深度自学习人工智能模型根据现有的图像特征库进行判断，得出未经人为判断的可信度，并将该可信度与步骤（1）所预设的可信度数值进行大小比较，得出检测结果；

（3）对步骤（2）中的检测结果进行人为判断，得出人为判断的检测结果，将人为判断的检测结果反馈给深度自学习人工智能模型；

（4）深度自学习人工智能模型将步骤（3）所反馈的人为判断的检测结果录入图像特征库，进行图像特征库的修正，保存人为判断的检测结果，形成新的图像特征库；

（5）重复步骤（2）至步骤（4），对图像特征库进行修正。

2.根据权利要求1所述的机动车尾气检测方法，其特征在于：所述步骤（2）至步骤（4）的重复执行频率随着深度自学习人工智能模型的不断自学习逐渐降低。

3.根据权利要求2所述的机动车尾气检测方法，其特征在于：所述图像特征库的形成过程还包括不定期人为修正，不定期从图像特征库中，选取一个可信度数值范围内的多个检测图像的信息，进行人为判断，并将人为判断的检测结果反馈给深度自学习人工智能模型，对图像特征库进行修正。

4.根据权利要求1至3任意一项所述的机动车尾气检测方法，其特征在于：所述步骤S1中抓拍装置进行抓拍时，会对抓拍时所处的环境条件进行提取，并作为环境特征录入图像特征库。

5.根据权利要求1至3任意一项所述的机动车尾气检测方法，其特征在于：所述步骤S1中所述抓拍过程为抓拍装置对机动车做持续性的视频流采集，在视频流内截取多张图像。

6.根据权利要求4所述的机动车尾气检测方法，其特征在于：所述视频流采集的持续时间为3~5秒，在视频流中每个固定帧数截取一张图像。