[发明专利]一种风控规则确定方法及装置

权利要求书

1.一种风控规则确定方法，其特征在于，包括：

获取历史上已标注的各样本数据，所述样本数据的标注包含黑样本以及白样本；

根据获取到的各样本数据及其标注，确定各不同特征维度的区分力，并按照确定出的区分力从强到弱对各特征维度进行排序，其中，特征维度的区分力越强，基于所述特征维度区分出的黑样本越多；

根据各特征维度的排序结果以及预设的特征数量，以排序第一的特征维度为起点，确定特征序列；

从所述排序结果中删除所述排序第一的特征维度，判断删除后的排序结果中特征维度的数量是否小于预设的特征数量；

若是，根据确定出的各特征序列，确定所述特征维度的特征组合；

若否，更新各特征维度的排序结果，并根据更新后的排序结果以及预设的特征数量，重新以排序第一的特征维度为起点，确定特征序列，以及从更新后的排序结果中删除所述排序第一的特征维度，直至所述排序结果中特征维度的数量小于预设的特征数量为止；

针对确定出的每个特征组合，根据所述样本数据以及针对该特征组合预设的黑样本比例，确定该特征组合中各特征维度的阈值界限；

根据确定出的各特征组合以及各特征组合中特征维度的阈值界限，确定风控规则，所述风控规则用于识别风险账号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各特征维度的排序结果以及预设的特征数量，以排序第一的特征维度为起点，确定特征序列，具体包括：

针对每个特征维度，根据获取到的各样本数据及其标注，确定该特征维度对应的黑样本分布以及白样本分布；

根据各特征维度对应的黑样本分布以及白样本分布，以排序第一的特征维度为起点，通过特征选择算法，依次确定符合预设的特征数量的若干特征维度，作为特征序列。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当所述排序结果中特征维度的数量小于预设的特征数量时，根据所述排序结果中剩余数量的特征维度，确定特征序列。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据确定出的各特征序列，确定所述特征维度的特征组合，具体包括：

针对每个特征序列，将该特征序列中全量的特征维度作为一个特征组合；

从该特征序列中删除排序最末的特征维度，并对该特征序列进行更新，判断更新后的特征序列中特征维度的数量是否小于预设阈值；

若是，则已确定出该特征序列对应的各特征组合；

若否，重新将该特征序列中全量的特征维度作为一个特征组合，并从该特征序列中删除排序最末的特征维度以及进行更新，直至更新后的特征序列中特征维度的数量小于预设阈值为止。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述样本数据以及针对该特征组合预设的黑样本比例，确定该特征组合中各特征维度的阈值界限，具体包括：

根据所述样本数据及其标注，以所述样本数据在各特征维度下风险程度的高低排序，确定各特征维度的特征方向，并按照确定出的各特征维度的特征方向，对所述样本数据进行排序，所述特征方向至少包含正相关以及负相关；

根据针对该特征组合预设的黑样本比例、所述样本数据的排序结果以及该特征组合中各特征维度的特征方向，调整该特征组合中各特征维度的阈值界限，直至通过各特征维度的阈值界限确定出的黑样本的比例符合预设的黑样本比例为止。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据针对该特征组合预设的黑样本比例、所述样本数据的排序结果以及该特征组合中各特征维度的特征方向，调整该特征组合中各特征维度的阈值界限，直至通过各特征维度的阈值界限确定出的黑样本的比例符合预设的黑样本比例为止，具体包括：

根据所述样本数据的排序结果以及所述样本数据的样本数量，确定该特征组合下各特征维度的阈值界限；

根据确定出的该特征组合下各特征维度的阈值界限，将所述样本数据划分为若干样本块；

根据该特征组合中各特征维度的特征方向以及各样本块中包含的样本数据，确定风险程度最高的样本块，作为目标样本块；

根据针对该特征组合中目标样本块预设的黑样本比例，调整所述目标样本块的阈值界限，直至所述目标样本块中黑样本的比例符合预设的黑样本比例为止。