[发明专利]一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法

说明书

一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于管理平台配置的黑名单生成规则，指示规则引擎生成黑名单消息并将所述黑名单消息发送至Kafka；步骤2，数据转发器从所述Kafka中订阅黑名单消息，并基于接收到的边设备上报消息判断是否将所述上报消息转发至Kafka。基于本发明中的方法，能够对异常设备和异常消息进行过滤，保障物联管理平台的平稳运行。

技术领域

本发明涉及数据黑名单领域，更具体地，涉及一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法。

背景技术

目前，在电力网络中，物联网管理平台的使用十分广泛。然而，电力网络的边缘设备在将其自身生成的业务数据上报至管理平台时，由于其未经过安全的检验措施，就被转发至物联管理平台的Kafka消息队列中，因而导致了设备上报业务数据过程中常常发生异常设备高频次上报信息的问题。由于异常设备高频次上报信息，这导致了在很短的时间内，物联管理平台可能会接收到很高的网络流量，这对物联管理平台的数据存储能力、数据交互能力都形成了巨大的考验、造成了巨大的冲击。尤其是，这可能造成物联管理平台流量洪峰持续运行，导致了平台运行的不稳定。

因此，亟需一种新的物联管理平台接收边缘设备消息的方法。

发明内容

为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法，能够对异常设备和异常消息进行过滤，保障物联管理平台的平稳运行。

本发明采用如下的技术方案。本发明第一方面涉及一种电力物联管理平台消息黑名单生成方法，包括以下步骤：步骤1，基于管理平台配置的黑名单生成规则，指示规则引擎生成黑名单消息并将黑名单消息发送至Kafka；步骤2，数据转发器从Kafka中订阅黑名单消息，并基于接收到的边设备上报消息判断是否将上报消息转发至Kafka。

优选地，管理平台中的黑名单生成规则包括：手工配置黑名单和自动产生黑名单。

优选地，手工配置黑名单为：基于人工检测到的异常边设备，将边设备以及与边设备相关联的异常消息topic记录至黑名单消息中，并将黑名单消息发送至转发器。

优选地，自动产生黑名单为：生成流量控制规则，基于流量控制规则统计异常高频消息，将统计得到的异常高频消息的相关信息记录至黑名单消息中，并将黑名单消息发送至Kafka。

优选地，流量控制规则包括：Kafka地址、Kafka黑名单消息topic、时间窗口、异常阈值。

优选地，基于流量控制规则统计异常高频消息包括：利用flink时间窗口函数统计窗口内边缘设备的消息发送频次；若消息发送频次大于异常阈值，则为黑名单消息，发送黑名单消息至Kafka。

优选地，黑名单消息中的任一条消息中包括：消息Topic、边设备编号、窗口时间内消息发送频次、窗口开始时间、窗口结束时间、数据转发器对该黑名单消息的操作方式。

优选地，Kafka接收到所述黑名单消息并转发，数据转发器订阅来自于Kafka的黑名单消息并更新黑名单列表。

优选地，数据转发器接收到黑名单消息后，判断接收到的边设备上报消息对应的边设备与对应的消息是否存在于黑名单消息中；并且，若存在于黑名单消息中，则丢弃边设备上报消息；若不存在于黑名单消息中，则将边设备上报消息添加至Kafka消息队列中。

优选地，步骤2中还包括：基于哈希算法判断接收到的边设备上报消息对应的边设备与对应的消息是否存在于黑名单消息列表中。

优选地，步骤2中还包括：基于数据转发器将根据黑名单消息中的操作方式更新黑名单消息列表。

优选地，步骤2中还包括：当操作为添加，则基于数据转发器将当前黑名单消息增加至黑名单列表中；当操作为丢弃，则基于数据转发器将当前黑名单消息从黑名单列表中删除。