[发明专利]外呼场景下的分机识别方法、系统、设备及存储介质

说明书

本发明提供了一种外呼场景下的分机识别方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括步骤：获取第一预设时间段内的历史语音应答数据；对历史语音应答数据依次进行预处理和标准化，获得目标分机数据；基于目标分机数据，生成第一全量表；获取第二预设时间段内的当前语音应答数据，基于当前语音应答数据生成增量表；第二预设时间段在第一预设时间段之后；基于增量表对第一全量表进行更新，获得第二全量表；获取待外呼电话的业务请求；执行外呼操作，基于业务请求和第二全量表，获取与业务请求中包含的分机业务匹配的目标分机号码，基于目标分机号码执行应答；本申请提高了语音机器人对接酒店等外呼对象的效率以及外呼接通率。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体地说，涉及一种外呼场景下的分机识别方法、系统、设备及存储介质。

背景技术

在OTA(Online Travel Agency，在线旅行代理)行业中，智能语音机器人需要通过电话对接酒店或旅行社等机构，以获取预订房间、订单查询和售后等服务。当酒店电话存在IVR(Interactive Voice Response，互动式语音应答)播报分机转接功能时，语音机器人则需要具有识别分机的功能。

当有新的酒店分机信息产生时，目前一般需要人工对存储酒店分机信息的数据库进行更新，以便于语音机器人识别分机。该方法耗费客服人力，增加了工作量并降低了外呼效率。并且，分机信息不及时更新，也会导致语音机器人呼叫接通率明显降低，并且外呼等待时间延长，降低外呼效率。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明的目的在于提供一种外呼场景下的分机识别方法、系统、设备及存储介质，及时更新维护外呼对象的分机信息，提高语音机器人对接酒店等外呼对象的效率以及外呼接通率。

为实现上述目的，本发明提供了一种外呼场景下的分机识别方法，所述方法包括以下步骤：

S10，获取第一预设时间段内的历史语音应答数据；

S20，对所述历史语音应答数据依次进行预处理和标准化，获得目标分机数据；

S30，基于所述目标分机数据，生成第一全量表；

S40，获取第二预设时间段内的当前语音应答数据，对所述当前语音应答数据执行步骤S20和S30，生成增量表；所述第二预设时间段在所述第一预设时间段之后；

S50，基于所述增量表对所述第一全量表进行更新，获得第二全量表；所述第一全量表、所述增量表以及所述第二全量表存储有外呼对象、主机号码、分机号码以及分机业务之间的映射关系；

S60，获取待外呼电话的业务请求；

S70，执行外呼操作，基于所述业务请求和所述第二全量表，获取与所述业务请求中包含的分机业务匹配的目标分机号码，基于所述目标分机号码执行应答。

可选地，所述历史语音应答数据中包含外呼对象、主机号码、分机号码以及分机业务；

所述步骤S20包括：

对所述历史语音应答数据中同一外呼对象以及相同主机号码下的相同分机号码进行合并。

可选地，所述步骤S20包括：

获取合并后的历史语音应答数据中各个分机号码对应的分机业务；

基于所述分机业务和第一预设标准词词典，进行标准词匹配，得到与所述分机业务匹配的标准词；所述第一预设标准词词典中存储有分机业务和标准词的匹配关系；

基于匹配得到的所述标准词，对合并后的历史语音应答数据中各个分机号码对应的分机业务进行替换，得到包含有分机号码和标准词匹配关系的目标分机数据。

可选地，所述基于所述分机业务和第一预设标准词词典，进行标准词匹配，得到与所述分机业务匹配的标准词的步骤包括：