[发明专利]基于光流和动量法的化工运动目标监控方法有效

专利信息
申请号: 202011533825.1 申请日: 2020-12-22
公开(公告)号: CN112598695B 公开(公告)日: 2022-09-30
发明(设计)人: 武玉杰;杨志祥;肖芳;丁又华;皮辉;蔡烨彬;葛育波;刘康立;黄志鹏;吴刘瑱;程欣;王珍;闵张张;刘如来 申请(专利权)人: 中船重工(武汉)凌久高科有限公司
主分类号: G06T7/20 分类号: G06T7/20
代理公司: 武汉楚天专利事务所 42113 代理人: 孔敏
地址: 430074 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 动量 化工 运动 目标 监控 方法
【权利要求书】:

1.一种基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:包括如下步骤:

步骤一,截取一帧摄像头图像,添加布控策略,所述布控策略包括设置抓图帧率r、从截取的摄像头图像中画出感兴趣区域;

步骤二,获取摄像头拍摄的实时视频流;

步骤三,按步骤一设置的抓图帧率r循环抓取图像,按感兴趣区域裁剪图像,并转换为灰度图像;

步骤四,计算当前帧和上一帧所得灰度图像的稀疏光流二维矢量;

步骤五,将二维矢量转换为二维图像,并计算二维图像中像素总和S;

步骤六,判断帧数是否小于等于预设的抓取帧数的目标阈值,如果是,则使用动量法计算当前帧的动量Mt,并实时更新;

步骤七,如果帧数超过预设的抓取帧数的目标阈值,计算步骤五得到的像素总和S与动量Mt二者的比值,判断比值是否在阈值范围之内,如果不在阈值范围内,则判定运动目标检测异常,发出报警信息;

步骤六使用动量法计算当前帧的动量Mt具体步骤为:

Mt=0.98*Mt-dt+0.02*S

其中Mt为当前t时刻的动量,Mt-dt为上一帧t-dt时刻计算的动量,S为步骤五计算的光流矢量图像像素值总和;

步骤七所述判定运动目标检测异常具体步骤为:

其中low_threshold为最小阈值,设置为0.3,high_threshold为最大阈值,设置为3.0。

2.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:所述化工运动目标包括乙烯厂生产车间丁苯橡胶、聚苯乙烯、顺丁橡胶。

3.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤一中所述布控策略还包括:设置抓取帧数的目标阈值为50。

4.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤一中所述感兴趣区域是在截取的摄像头图像中人工画的矩形框。

5.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤三所述转换为灰度图像具体步骤为:

Gray=0.29900*R+0.58700*G+0.11400*B

其中R是指该像素点的R分量,G是指该像素点的G分量,B是指该像素点的B分量,Gray是转换后的该像素点的灰度值。

6.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤四计算当前帧和上一帧所得灰度图像的稀疏光流二维矢量,具体包括:

(1)将灰度图像分割成T个大小为k*k个像素的光流窗口;

(2)计算每个光流窗口中的光流,其计算方法为:

其中,Vx和Vy分别为光流窗口在x方向和y方向的速度,Ixi和Iyi分别为光流窗口中第i个像素在x和y方向上的灰度变化,即为x方向和y方向相邻像素灰度值之差,Iti为当前t时刻的图像I'n(x,y)和上一帧t-dt时刻的图像I'n-1(x,y)的(x,y)的像素点在t时刻和t+dt时刻的周围灰度值变化,其中n=1,2,3,4,...N;

(3)将获得的Vx和Vy按获得的先后顺序在对应的光流窗口的中心点处赋值,形成一个二维矢量矩阵。

7.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤五所述将二维矢量转换为二维图像,方法如下:

其中Ix,y表示在(x,y)点的光流分量,Px,y表示在该点的像素值,threshold设置为20。

8.如权利要求1所述的基于光流和动量法的化工运动目标监控方法,其特征在于:步骤五计算二维图像中像素总和S具体步骤为:

其中W为图像宽度,H为图像高度。

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