[发明专利]Web攻击的识别方法和和装置在审
申请号: | 202011534478.4 | 申请日: | 2020-12-22 |
公开(公告)号: | CN112637205A | 公开(公告)日: | 2021-04-09 |
发明(设计)人: | 唐金满;梁志红 | 申请(专利权)人: | 北京天融信网络安全技术有限公司;北京天融信科技有限公司;北京天融信软件有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 张通 |
地址: | 100000 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | web 攻击 识别 方法 装置 | ||
本申请提供一种web攻击的识别方法和装置,方法包括:将获取的请求消息下发给至少两个web服务器,以使各个所述web服务器处理所述请求消息而生成响应信息;各个所述web服务器的类型互不相同;根据各个所述web服务器生成的响应信息进行一致性裁决,生成第一判定结果;根据所述第一判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息。在请求消息为非法请求的情况下,因为web服务器类型并不相同,根据拟态思想各个web服务器可能生成不同的响应信息。而通过比较响应信息,可以评估请求消息是否合法,也就可以判定请求消息是否为web攻击消息。
技术领域
本申请涉及网络安全技术领域,尤其涉及一种Web攻击的识别方方法和装置。
背景技术
Web应用防护系统用于对客户端请求进行内容检测和验证,识别非法的web请求(也就是web攻击),实现对网站站点的有效保护。
传统的Web应用防护系统依赖于规则库和黑白名单方式,安全人员需要配置合理的用于非法请求筛选的正则表达式,通过正则表达式实现web攻击的拦截。为了提高防护效果,需要提高正则表达式的准确性,细化正则规则;因此正则表达式由安全人员构建,采用规则库和黑白名单方式需要安全人员持续识别漏洞,并根据识别的漏洞构建新的正则表达式而实现打补丁。
为解决前述问题,行业内提出了采用机器学习方法,以样本库为依据训练构建模型,采用训练模型识别web请求是否为web攻击。实际应用中,由于样本库很可能并不具有广泛的代表性,使得采用样本库训练得到的模型并不能有效地识别web攻击。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本申请提供了一种web攻击的识别方法和装置。
一方面,本申请提供一种web攻击的识别方法,包括:
将获取的请求消息下发给至少两个web服务器,以使各个所述web服务器处理所述请求消息而生成响应信息;各个所述web服务器的类型互不相同;
根据各个所述web服务器生成的响应信息进行一致性裁决,生成第一判定结果;
根据所述第一判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息。
可选地,根据所述第一判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息,包括:
在所述第一判定结果为非法结果时,确定所述请求消息为web攻击消息。
可选地,根据各个所述web服务器生成的响应信息进行一致性裁决,生成第一判定结果,包括:
根据所述响应信息的文本长度、包体、文本类型、状态码中的至少一种,进行一致性检测,生成所述第一判定结果。
可选地,还包括:采用攻击识别模型处理所述请求消息,得到第二判定结果;
根据所述第一判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息,包括:
根据所述第一判定结果和所述第二判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息。
可选地,根据所述第一判定结果和所述第二判定结果,确定所述请求消息是否为web攻击消息,包括:
在所述第一判定结果和所述第二判定结果至少之一为非法结果时,确定所述请求消息为web攻击消息。
可选地,所述攻击识别模型为机器学习模型;所述方法还包括:
查找所述第一判定结果和所述第二判定结果不同的所述请求消息;
根据所述请求消息获取所述web服务器日志中的访问日志;
周期性地采用所述访问日志重新训练并更新所述攻击识别模型。
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