[发明专利]基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法在审
申请号: | 202011534985.8 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112562020A | 公开(公告)日: | 2021-03-26 |
发明(设计)人: | 白宇;张善卿;俞俊;李黎;许佳奕 | 申请(专利权)人: | 绍兴图信物联科技有限公司 |
主分类号: | G06T9/00 | 分类号: | G06T9/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 傅朝栋;张法高 |
地址: | 312300 浙江省绍兴市上虞区曹娥*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 最小二乘法 tiff 图像 色调 图像格式 转换 方法 | ||
1.一种基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,步骤如下:
S1:获取由TIFF图像和半色调图像组成的样本集,样本集中的每一对样本包含尺寸大小相同且均包含M个通道的TIFF图像和半色调图像,其中半色调图像由TIFF图像转换而成;
S2:针对每一对样本,提取TIFF图像中每个通道的子图像,TIFF图像中第i个通道的子图像记为Ti;同时提取半色调图像中每个通道的子图像后对其使用窗口大小为C×C的均值模糊处理,得到每个通道的逆半色调子图像,半色调图像中第i个通道的逆半色调子图像记为Pi;其中C为大于1的整数;
S3:在图像的像素矩阵中随机选择n个位置作为采样位置集合,然后按照采样位置集合从每个子图像Ti中提取n个位置的像素值作为第一系数向量[x1,x2,…,xn],同时按照采样位置集合从每个子图像Pi中提取n个位置的像素值作为第二系数向量[y1,y2,…,yn];
S4:对于TIFF图像和半色调图像的第i个通道,根据第一系数向量[x1i,x2i,…,xni]和第二系数向量[y1i,y2i,…,yni]建立一元N次方程组:
其中a0i,a1i,…,aNi为待定的方程参数;
S5:对于TIFF图像和半色调图像的第i个通道,以所述样本集中所有样本为拟合数据,使用最小二乘法对所述一元N次方程组进行求解,得到方程系数向量的最小二乘解Ai=[a0i,a1i,…,aNi],i=1,2,…,M;不同通道对应的方程组最高次数N相同或不同;
S6:针对待转换为半色调图像的TIFF图像,提取其中第i个通道的子图像Ti*,并依次将子图像Ti*中每个位置的像素值作为自变量输入以Ai为方程参数的一元N次方程组中,得到半色调图像中第i个通道子图像Pi*对应位置的像素值;TIFF图像每个通道每个位置的像素均完成转换后,将得到的所有通道的子图像Pi*组合成完整的半色调图像。
2.如权利要求1所述的基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,所述S2中,均值模糊所采用的窗口大小为C×C=5×5。
3.如权利要求1所述的基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,所述S3中,采样位置集合中的采样位置个数n=1000~10000。
4.如权利要求1所述的基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,所述S4中,针对TIFF图像和半色调图像的不同通道,根据拟合程度调整所建立的一元N次方程组的最高次数N,使拟合误差最小。
5.如权利要求1所述的基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,所述的一元N次方程组为一元二次方程组或一元三次方程组。
6.如权利要求1所述的基于最小二乘法的TIFF图像和半色调图像格式转换方法,其特征在于,所述S5中,通过矩阵形式对一元N次方程组进行最小二乘法求解,第i个通道的方程系数向量最小二乘解为
其中:为TIFF图像第i个通道的系数矩阵,且的列向量上标k表示k次方,k=0,1,…,N;Y为半色调图像第i个通道的第二系数向量[y1i,y2i,…,yni]的转置。
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