[发明专利]基于车辆装卸点的配货需求度检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于车辆装卸点的配货需求度检测方法，其特征在于，包括：

构建车辆的运营有向图；

根据所述运营有向图计算区域特征参数；

将所述区域特征参数输入预先训练好的配货需求度检测模型，得到所述车辆在所述区域的配货需求度；

当所述配货需求度大于预设阈值时，为所述车辆推送货源。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建车辆的运营有向图，包括：

获取车辆的历史轨迹数据；

根据所述历史轨迹数据确定车辆的装卸停靠点；

根据所述装卸停靠点确定车辆的运营区域；

根据所述运营区域构建车辆的运营有向图。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述运营区域构建车辆的运营有向图，包括：

以所述运营区域中的各个区县为节点，去往该节点的次数为边的权重，构建车辆的运营有向图；或，

以所述运营区域中的各个市为节点，去往该节点的次数为边的权重，构建车辆的运营有向图；或，

以所述运营区域中的各个省为节点，去往该节点的次数为边的权重，构建车辆的运营有向图。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述运营有向图计算区域特征参数，包括：

根据所述运营有向图计算图中每个区域节点的偏好度、停留时长变异系数、装货地点数、装货地点变异系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述运营有向图计算图中每个区域节点的偏好度、停留时长变异系数、装货地点数、装货地点变异系数，包括：

根据去往该区域节点的次数与去往所有节点的次数的比值得到该区域节点的偏好度；

根据该区域节点的停留时长的标准差与该区域节点平均停留时长的比值，得到该区域节点的停留时长变异系数；

根据DBSCAN聚类算法得到该区域节点的装货地点数；

根据该区域节点的装货地点数的标准差与该区域节点平均装货地点数的比值，得到该区域节点的装货地点变异系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述区域特征参数输入预先训练好的配货需求度检测模型之前，还包括：

获取区域特征参数与车辆的配货需求度之间的映射关系集合；

根据所述映射关系集合以及逻辑回归分类算法训练所述配货需求度检测模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，为所述车辆推送货源，包括：

按照从高到低的顺序对车辆的配货需求度排序，依次为相应的车辆推送货源。

8.一种基于车辆装卸点的配货需求度检测装置，其特征在于，包括：

构建模块，用于构建车辆的运营有向图；

计算模块，用于根据所述运营有向图计算区域特征参数；

检测模块，用于将所述区域特征参数输入预先训练好的配货需求度检测模型，得到所述车辆在所述区域的配货需求度；

推送模块，用于当所述配货需求度大于预设阈值时，为所述车辆推送货源。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述构建模块，包括：

获取单元，用于获取车辆的历史轨迹数据；

第一确定单元，用于根据所述历史轨迹数据确定车辆的装卸停靠点；

第二确定单元，用于根据所述装卸停靠点确定车辆的运营区域；

构建单元，用于根据所述运营区域构建车辆的运营有向图。

10.一种基于车辆装卸点的配货需求度检测设备，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的基于车辆装卸点的配货需求度检测方法。