[发明专利]信息预测的方法和装置

说明书

本申请提供了一种信息预测的方法和装置，该方法包括：确定目标时间段的城市管控指数，该城市管控指数是根据城市活动指数和城市复工指数确定的；将该目标时间段和该目标时间段的城市管控指数输入至预测模型，获得该目标时间段的预测结果，其中，该预测模型是基于历史时间段的城市管控指数、该历史时间段的易感人群数量、潜伏人群数量、感染人群数量以及恢复人群数量建立的。上述信息预测的方法和装置，有效的提高了对传染病群体演变趋势预测的准确性。

技术领域

本申请涉及信息处理领域，尤其涉及一种信息预测的方法和装置。

背景技术

社会生活中，出现的重大传染病的爆发和蔓延会给国家经济发展和人民生活带来巨大影响。如何快速准确地确定传染病的拐点是传染病发生后亟待确定的事情。

目前，在传染病动力学中，易感者-潜伏者-感染者-恢复者(susceptible-exposed-infected-recovered，SEIR)模型作为一种通用模型被广泛使用。该模型对传染病的易感群体(susceptible)、潜伏群体(the exposed)、感染群体(the infected)和恢复群体(the recovered)变化进行了合理预测，同时对传染病的拐点进行了有效分析。然而，在实际应用中，上述SEIR模型的预估结果的准确度不高，在采取预防传染病措施干扰情况下，难以实现对传染病群体演变趋势的精确预测。

发明内容

本申请提供一种信息预测的方法和装置，有效地提高了对传染病群体演变趋势预测的准确性。

第一方面，提供了一种信息预测的方法，包括：确定目标时间段的城市管控指数，所述城市管控指数是根据城市活动指数和城市复工指数确定的；将所述目标时间段和所述目标时间段的城市管控指数输入至预测模型，获得所述目标时间段的预测结果，其中，所述预测模型是基于历史时间段的城市管控指数、所述历史时间段的易感人群数量、潜伏人群数量、感染人群数量以及恢复人群数量建立的。

可选地，所述确定目标时间段的城市管控指数，包括：将所述历史时间段中的第一时间段的城市管控指数确定为所述目标时间段的城市管控指数，所述第一时间段与所述目标时间段之间的时差为第一阈值。

可选地，所述第一时间段的城市管控指数通过下列公式得到：

M＝{(1-a)+(1-b)}

其中，a为所述第一时间段的城市活动指数，b为所述第一时间段的城市复工指数，M(x)＝(x-min(x))/(max(x)-min(x))。

可选地，所述预测模型为下列方程组：

其中，S为易感人群，E为潜伏人群，I为感染人群，R为恢复人群，T为累计确诊人数，N＝S(t)+E(t)+I(t)+R(t)；β表示传染率，λ表示发病率，γ表示恢复率。a为易感人群中隔离人群关于于管控指数的系数，b为潜伏人群中隔离人群关于管控指数的系数，C为所述城市管控指数，m为第一阈值。

可选地，在所述将所述目标时间段和所述目标时间段的城市管控指数输入至预测模型之前，所述方法还包括：基于所述预测模型，确定所述历史时间段中第一时间段的预测结果；利用所述第一时间段的真实值和所述第一时间段的预测结果，训练所述预测模型，更新所述参数β，λ，a，b，所述真实值为所述第一时间段的易感人群数量、潜伏人群数量、感染人群数量以及恢复人群数量中的至少一个。

本申请提供了一种信息预测的方法，在传统SEIR模型易感群体、潜伏未被隔离群体、确诊群体和治愈群体的基础上，引入了城市管控指数来反映防控措施对传染病发展的影响，增加了居家隔离群体和潜伏被隔离群体，有效的提高了对传染病群体演变趋势预测的准确性。