[发明专利]一种评分及模型训练方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种模型训练方法，其特征在于，包括：

收集多张训练图像；

将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组，获取每一个图像组中两张训练图像的美学质量比对结果；并依据所述美学质量比对结果，为对应的每一个图像组标注图像标签；其中，每个图像组中的两张训练图像对应的图像搜索词相同；

采用各图像组和各图像组的图像标签对美学模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集多张训练图像，包括：

收集图像搜索词并从图像搜索词中选取多个目标图像搜索词；

针对每个目标图像搜索词，从搜索所述目标图像搜索词时对应搜索结果的搜索结果图像中，选取多张目标搜索结果图像；

将所述多张目标搜索结果图像，确定为多张训练图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从图像搜索词中选取多个目标图像搜索词，包括：

统计各图像搜索词对应的搜索频次；

依据各图像搜索词的搜索频次，将图像搜索词划分为多个类别；

按照第一预设比例从各类别的图像搜索词中，选取对应数量的图像搜索词作为目标图像搜索词。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对每个目标图像搜索词，从搜索所述目标图像搜索词时对应搜索结果的搜索结果图像中，选取多张目标搜索结果图像，包括：

获取预设位置区间；

针对每个目标图像搜索词，确定搜索所述目标图像搜索词时对应搜索结果中各搜索结果图像的展示位置；

依据各搜索结果图像的展示位置，确定各搜索结果图像对应的预设位置区间；

按照第二预设比例从各预设位置区间对应的搜索结果图像中，选取对应数量的搜索结果图像作为目标搜索结果图像。

5.一种评分方法，其特征在于，所述的方法包括：

获取待评分图像；

依据美学模型对所述待评分图像进行美学评分，所述美学模型依据图像组和图像组的图像标签训练的，所述图像组是基于收集的训练图像划分得到，所述图像标签是基于图像组中两张图像的美学质量比对结果进行标注的。

6.一种模型训练装置，其特征在于，包括：

收集模块，用于收集多张训练图像；

分组模块，用于将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组，获取每一个图像组中两张训练图像的美学质量比对结果；并依据所述美学质量比对结果，为对应的每一个图像组标注图像标签；其中，每个图像组中的两张训练图像对应的图像搜索词相同；

训练模块，用于采用各图像组和各图像组的图像标签对美学模型进行训练。

7.一种评分装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待评分图像；

评分模块，用于依据美学模型对所述待评分图像进行美学评分，所述美学模型依据图像组和图像组的图像标签训练的，所述图像组是基于收集的训练图像划分得到，所述图像标签是基于图像组中两张图像的美学质量比对结果进行标注的。

8.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

收集多张训练图像；

将所述多张训练图像划分为每组包含两张训练图像的多个图像组，获取每一个图像组中两张训练图像的美学质量比对结果；并依据所述美学质量比对结果，为对应的每一个图像组标注图像标签；其中，每个图像组中的两张训练图像对应的图像搜索词相同；

采用各图像组和各图像组的图像标签对美学模型进行训练。